[发明专利]一种电机故障预测中的温度噪音过滤方法及装置

说明书

本发明公开了一种电机故障预测中的温度噪音过滤方法及装置，方法包括：获取电机外壳在当前时期的温度值；获取电机外壳在当前时期的温升值；查询并得到电机外壳在最近的n个运行周期中同一时期的平均历史温度值和平均历史温升值；将当前时期的温度值和温升值通过噪音判断模型进行判断，当符合噪音判断模型的，则认为是噪音数据，并对噪音数据进行过滤；装置包括：温度值获取模块、温升值获取模块、查询模块、数据库和判断模块；利用历史数据作为过滤噪音的参考，可以有效的排出掉因其他因素的干扰而造成的数据错误。为后期的电机故障预测提供了很好的数据基础，提高后期电机故障预测的准确度。本发明主要用于电机技术领域。

技术领域

本发明涉及电机技术领域，特别涉及一种电机故障预测中的温度噪音过滤方法及装置。

背景技术

现有的电机故障预测一般是通过电机外壳的温度情况而进行的预测。现有的预测方法一般是采集电机外壳上的温度，然后通过温度来预测电机发生故障的概率。但是，这样的预测方法并没有考虑到因为温度传感器故障或者其他情况所带来的值的偏差，从而导致预测的结果不准确。

发明内容

本发明的目的是提供一种电机故障预测中的温度噪音过滤方法及装置，以提高电机故障预测中的准确度。

本发明解决其技术问题的解决方案是：一种电机故障预测中的温度噪音过滤方法，包括：

步骤1、获取电机外壳在当前时期的温度值；

步骤2、获取电机外壳在当前时期的温升值；

步骤3、查询并得到电机外壳在最近的n个运行周期中同一时期的平均历史温度值；

步骤4、查询并得到电机外壳在最近的n个运行周期中同一时期的平均历史温升值；

步骤5、将当前时期的温度值和温升值通过噪音判断模型进行判断，当符合噪音判断模型的，则认为是噪音数据，并对噪音数据进行过滤；

其中，所述噪音判断模型为：

所述T表示为当前时期的温度值，t表示为当前时期的温升值，T_nL表示为n个运行周期中同一时期的平均历史温度值，t_nL表示为n个运行周期中同一时期的平均历史温升值，n为自然数，n≥2。

进一步，在步骤1中，电机外壳表面在当前时期的温度值的获取方法为：测量电机外壳不同位置当前时期的温度值并求平均值，所述平均值即为当前时期的温度值。

进一步，在步骤2中，电机外壳在当前时期的温升值的获取方法为：测量电机外壳不同位置当前时期的温升值并求平均值，所述平均值即为当前时期的温升值。

一种电机故障预测中的温度噪音过滤装置，包括：温度值获取模块、温升值获取模块、查询模块、数据库和判断模块；

所述温度值获取模块用于获取电机外壳表面在当前时期的温度值，并将所述温度值传递给判断模块；

所述温升值获取模块用于获取电机外壳在当前时期的温升值，并将所述温升值传递给判断模块；

所述数据库存储着电机外壳在运行历史中每一个运行周期中每一个时期的温度值和温升值；

所述查询模块用于查询并得到电机外壳在最近的n个运行周期中同一时期的平均历史温度值和平均历史温升值，并将所述平均历史温度值和平均历史温升值传递给判断模块；

所述判断模块用于将当前时期的温度值和温升值通过噪音判断模型进行判断，当符合噪音判断模型的，则认为是噪音数据，并对噪音数据进行过滤；

其中，所述噪音判断模型为：