[发明专利]基于油井工况诊断的抽油机自动调速装置在审

专利信息
申请号: 201910526713.4 申请日: 2019-06-18
公开(公告)号: CN110173239A 公开(公告)日: 2019-08-27
发明(设计)人: 葛雯;权俊宇;胡子伟;王相;黄晨;何岩峰;芮诚;窦祥骥;王浩宇;易鉴政;方诗铭 申请(专利权)人: 常州大学
主分类号: E21B43/00 分类号: E21B43/00;E21B47/009;H02P29/00;G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙) 32258 代理人: 朱丽莎
地址: 213100 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 抽油机 传感器 油井工况 示功图 自动调速装置 诊断 油井示功图 自动调节器 存储器 工况数据 信号连接 智能诊断 驴头 电机 传感器采集 参数信息 石油机械 油层供液 油井参数 自动调速 计算器 发送 绘制 分析
【权利要求书】:

1.一种基于油井工况诊断的抽油机自动调速装置,所述抽油机包括驴头(1)及带动驴头(1)往复运动的电机(2),其特征在于:包括示功仪(3)和所述冲次自动调节器(4),所述示功仪(3)上设置有与其信号连接的传感器,所述示功仪(3)与电机(2)之间信号连接,所述传感器设置在驴头(1)上,所述冲次自动调节器(4)包括工况数据存储器、工况智能诊断器和冲次计算器,所述示功仪(3)与工况数据存储器之间信号连接,所述工况数据存储器与工况智能诊断器之间信号连接,所述工况智能诊断器和冲次计算器之间信号连接,所述冲次计算器与电机(2)之间信号连接;

所述工况智能诊断器采用深度卷积神经网络,对油井示功图进行诊断,判断油层供液程度。

2.根据权利要求1所述的基于油井工况诊断的抽油机自动调速装置,其特征在于:所述神经网络训练通过搭建卷积神经网络架构,使用DATA和LABEL开展神经网络训练,并将训练完成的神经网络存储到文件夹中。

3.根据权利要求2所述的基于油井工况诊断的抽油机自动调速装置,其特征在于:所述卷积神经网络架构由工况诊断卡组成分类库找到油井示功图拼合数据表CSV文件中对应的数据,绘制油井示功图并组成训练库。

4.根据权利要求1所述的基于油井工况诊断的抽油机自动调速装置,其特征在于:所述传感器包括载荷传感器和位移传感器。

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