[发明专利]车身部件虚拟匹配方法和系统

权利要求书

1.一种车身部件虚拟匹配方法，其特征在于，包括下列步骤：

获取训练部件的一个或多个位置处的尺寸数据；

对所述尺寸数据添加匹配度标签，所述匹配度表示所述训练部件在所述一个或多个位置处与目标匹配部件的匹配程度；

利用带有所述匹配度标签的所述尺寸数据生成虚拟匹配模型，其中，所述虚拟匹配模型基于支持向量机SVM模型和神经网络模型，将所述SVM模型和所述神经网络模型的输出进行加权平均而得到所述虚拟匹配模型输出；以及

利用所述虚拟匹配模型基于测试部件的一个或多个位置处的尺寸数据得到所述测试部件的虚拟匹配预测结果。

2.根据权利要求1所述的车身部件虚拟匹配方法，其中，在利用带有所述匹配度标签的所述尺寸数据生成虚拟匹配模型之前，还对所述尺寸数据执行预处理操作，所述预处理操作包括数据的删除和/或补充和/或降维。

3.根据权利要求2所述的车身部件虚拟匹配方法，其中，所述训练部件和/或所述测试部件的一个或多个位置处的尺寸数据通过光学测量的方法来获得。

4.根据权利要求3所述的车身部件虚拟匹配方法，其中，所述匹配程度包括匹配、上工装匹配和不匹配。

5.一种车身部件虚拟匹配系统，其特征在于，包括：

数据采集单元，其配置成获取训练部件的一个或多个位置处的尺寸数据；

标签生成单元，其配置成对所述尺寸数据添加匹配度标签，所述匹配度表示所述训练部件在所述一个或多个位置处与目标匹配部件的匹配程度；

模型生成单元，其配置成：利用带有所述匹配度标签的所述尺寸数据生成虚拟匹配模型，其中所述虚拟匹配模型基于支持向量机SVM模型和神经网络模型生成，并且将所述SVM模型和所述神经网络模型的输出进行加权平均而得到所述虚拟匹配模型输出；以及

匹配预测单元，其配置成利用所述虚拟匹配模型基于测试部件的一个或多个位置处的尺寸数据得到所述测试部件的虚拟匹配预测结果。

6.根据权利要求5所述的车身部件虚拟匹配系统，其中，所述模型生成单元还配置成在利用带有所述匹配度标签的所述尺寸数据生成虚拟匹配模型之前对所述尺寸数据执行预处理操作，所述预处理操作包括数据的删除和/或补充和/或降维。

7.根据权利要求6所述的车身部件虚拟匹配系统，其中，所述数据采集单元配置成通过光学测量的方法来获得所述训练部件和/或所述测试部件的一个或多个位置处的尺寸数据。

8.根据权利要求7所述的车身部件虚拟匹配系统，其中，所述匹配程度包括匹配、上工装匹配和不匹配。