[发明专利]一种基于XGBoost算法的工程超期预测方法

说明书

本发明公开了一种基于XGBoost算法的工程超期预测方法，即通过将对应工程类型的历年工程数据进行清理，然后应用XGBoost算法对数据进行训练，得到对应工程类型的工期预测模型，然后通过待预测项目工程数据得到预测的竣工资料送达天数、非物资结算完成天数、物资结算完成天数和资产创建完成天数。本发明的一种基于XGBoost算法的工程超期预测方法可以提前对工程超期各环节的相关负责人发出超期预警，有助于按时完成工程结算工作，进而有利于提高财务部决算的及时率，加强各环节部门间协同，提升公司项目管理水平，提高资金投资效益。

技术领域

本发明涉及一种用于电力工程领域的基于XGBoost算法的工程超期预 测方法。

背景技术

电网工程竣工后，项目管理部门需要汇总工程结算资料，建设部和运 检部需按时完成工程结算，这需要施工单位、测绘单位、审价单位、物资 公司、建设部、运检部等各参建单位和部门协作，共同完成非物资结算、 物资结算和资产创建。任何部门和环节的延误，都有可能造成工程结算超 期，将会加大基本建设成本，降低资金投资效益，影响业务核算、预算管 理和资产管理。为加强公司工程结算工作管理，确保工程竣工后按时、按 质顺利完成工程结算，提升工程管理水平，强化认责，需要对工程结算超 期的进行重点关注。

工程结算是否超期与施工单位、工程投资大小、子工程数目、是否需 要测绘、工程竣工月份、工程类型以及项管中心的项目经理、建设部的技 经专职、物资专职和运检部的资产专职等密切相关，其具体的相关性尚并 不清楚，需要深入挖掘数据间的内在联系。

发明内容

本发明的目的是为了克服现有技术的不足，提供一种基于XGBoost算 法的工程超期预测方法，它能够实现对于工期的预测。

实现上述目的的一种技术方案是：一种基于XGBoost算法的工程超期 预测方法，包括如下步骤：

步骤1,将对应工程类型的历年工程数据进行数据清理和数据整合，合 并在到一张历年工程数据表中保存在数据库内；

步骤2，将历年工程数据的施工单位、工程投资金额、子工程数目、 测绘工程量、竣工月份、工程类型、项目经理、技经专职、物资专职和资 产专职10项数据类型选择作为XGBoost算法训练的输入变量进行提取， XGBoost算法的输出变量为竣工资料送达天数、非物资结算完成天数、物 资结算完成天数和资产创建完成天数，得到对应工程类型的工期预测模型；

步骤3，采用对工期预测模型的学习率、树最大深度和最小叶子节点 样本权重和3个参数采用栅格搜索和交叉验证的方式对进行参数调优，计 算模型的均方根误差，以均方根误差最小值选择最优工期预测模型；

步骤4，将历年工程数据输入最优工期预测模型采用10-折交叉验证 方法和评估指标R-Squared、平均绝对误差和均方根误差来评估模型预测 的能力，衡量预测模型的拟合优度，通过比较预测值与真实值的误差的大 小来衡量模型预测的精准度；

步骤5，将待预测项目工程数据输入最优工期预测模型进行预测，得 到预测的竣工资料送达天数、非物资结算完成天数、物资结算完成天数和 资产创建完成天数。

进一步的，所述历年工程数据的数据来源为线上ERP系统、工程一体 会化和线下工程登记表。

本发明的一种基于XGBoost算法的工程超期预测方法，即通过将对应 工程类型的历年工程数据进行清理，然后应用XGBoost算法对数据进行训 练，得到对应工程类型的工期预测模型，然后通过待预测项目工程数据得 到预测的竣工资料送达天数、非物资结算完成天数、物资结算完成天数和 资产创建完成天数。本发明的一种基于XGBoost算法的工程超期预测方法 可以提前对工程超期各环节的相关负责人发出超期预警，有助于按时完成工程结算工作，进而有利于提高财务部决算的及时率，加强各环节部门间 协同，提升公司项目管理水平，提高资金投资效益。

具体实施方式