[发明专利]基于用户行为的数据处理方法、装置及电子设备

说明书

本公开实施例提供了一种基于用户行为的数据处理方法、装置及电子设备。该方法包括：获取目标用户针对目标应用的历史行为信息；对历史行为信息进行分析，确定目标用户的行为特征信息；依据行为特征信息确定与目标用户的各种操作行为相应的目标数据，以依据目标用户针对目标应用执行的操作行为来发放目标数据。本公开实施例保证向不同行为特征的用户发放不同的目标数据，从而激励用户增加在目标应用的留存时间，提高目标应用的用户留存率，解决了现有技术中因采用无差别的目标数据确定方式，使部分用户因无法完成目标数据对应的操作条件，导致的用户体验差及用户易流失的问题。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，具体而言，本公开涉及一种基于用户行为的数据处理方法、装置及电子设备。

背景技术

用户留存率是指应用的留存用户与新增用户的比例，其中，留存用户是指用户在某段时间内开始使用应用，经过一段时间后，仍然继续使用该应用的用户。为了提高应用的用户留存率，一般通过向用户发放虚拟红包、虚拟礼物、经验值等数据的方式，来提高用户使用该应用的积极性及应用的用户留存率。

然而，向用户发放虚拟红包、虚拟礼物、经验值等数据的操作条件是固定的，而不同用户对应用的使用习惯则是不同的，例如有的用户使用时间长，有的用户使用时间短，因此，可能存在对应用使用时间短的用户无法获取到该应用发放的数据的情形。因此，现有的提高用户留存率的方式存在部分用户使用体验差，且用户易流失的问题。

发明内容

本申请提供了一种基于用户行为的数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，可以解决上述技术问题。所述技术方案如下。

第一方面，提供了一种基于用户行为的数据处理方法，该方法包括：

获取目标用户针对目标应用的历史行为信息；

对历史行为信息进行分析，确定目标用户的行为特征信息；

依据行为特征信息确定与目标用户的各种操作行为相应的目标数据，以依据目标用户针对目标应用执行的操作行为来发放目标数据。

第二方面，提供了一种基于用户行为的数据处理装置，该装置包括：

数据获取模块，用于获取目标用户针对目标应用的历史行为信息；

特征分析模块，用于对历史行为信息进行分析，确定目标用户的行为特征信息；

数据确定模块，用于依据行为特征信息确定与目标用户的各种操作行为相应的目标数据，以依据目标用户针对目标应用执行的操作行为来发放目标数据。

第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序配置用于：执行上述基于用户行为的数据处理方法。

第四方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述基于用户行为的数据处理方法。

本公开实施例提供的技术方案带来的有益效果是：获取目标用户针对目标应用的历史行为信息，对历史行为信息进行分析，确定目标用户的行为特征信息，依据行为特征信息确定与目标用户的各种操作行为相应的目标数据，起到了依据用户的历史行为信息分析用户的行为特征信息的作用，即实现了依据用户的历史行为确定用户的行为特征，并将用户的行为特征作为一种确定目标数据的条件，以依据目标用户针对目标应用执行的操作行为来发放目标数据，实现了向不同行为特征的用户发放不同的目标数据的目的，从而激励用户增加在目标应用的留存时间，提高目标应用的用户留存率，解决了现有技术中因采用无差别的目标数据确定方式，使部分用户因无法完成目标数据对应的操作条件，导致的用户体验差及用户易流失的问题。