[发明专利]基于神经网络的设备管理方法及装置

权利要求书

1.一种基于神经网络的设备管理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取电力设备在当前时刻之前的预设时长内运行产生的种类不同的第一运行参数和第二运行参数；

利用预设的第一神经网络分类模型处理所述第一运行参数，获得用于表示所述电力设备是否异常的第一结果；以及，利用预设的第二神经网络分类模型处理所述第二运行参数，获得用于表示所述电力设备是否异常的第二结果；

利用预设的第三神经网络分类模型处理所述第一结果和所述第二结果，获得用于预估所述电力设备是否会出现故障的故障预估结果；

其中，所述第一结果为第一数组，所述第二结果为第二数组，利用预设的第三神经网络分类模型处理所述第一结果和所述第二结果，获得用于预估所述电力设备是否会出现故障的故障预估结果，包括：

生成所述第一数组的正则表达式，并根据所述第一数组的正则表达式，确定出与所述第一结果相似的多个第一相似结果；以及，生成所述第二数组的正则表达式，并根据所述第二数组的正则表达式，确定出与所述第二结果相似的多个第二相似结果；

将所述第一结果、所述多个第一相似结果、所述第二结果和所述多个第二相似结果输入所述第三神经网络分类模型，获得所述第三神经网络分类模型输出的所述故障预估结果；

其中，所述第一数组为小于1且大于0的三位小数，生成所述第一数组的正则表达式，并根据所述第一数组的正则表达式，确定出与所述第一结果相似的多个第一相似结果，包括：

将所述第一数组中的第二位数替换为所述第二位数对应的预设表达式，获得所述第一数组的正则表达式；

根据所述预设表达式关联的多个数值，确定出与所述第一数组相似的多个第一相似数组，其中，所述多个数值各不相同，每个所述数值为大于等于0且小于10的整数，每个所述第一相似数组中的第一位数与所述第一数组中的第一位数的相同，每个所述第一相似数组中的第三位数与所述第一数组中的第三位数的相同，每个所述第一相似数组中的第二位数为对应的一个所述数值。

2.根据权利要求1所述的基于神经网络的设备管理方法，其特征在于，获取所述电力设备在当前时刻之前的预设时长内运行产生的第一运行参数，包括：

获得所述电力设备在所述当前时刻之前的所述预设时长内运行产生的所有的所述第一运行参数，并从所有的所述第一运行参数中确定出为最大值的所述第一运行参数；或者，

获得所有的所述第一运行参数，从所有的所述第一运行参数中确定出为最小值的所述第一运行参数；或者

获得所有的所述第一运行参数，对所有的所述第一运行参数进行求平均，获得平均的所述第一运行参数。

3.一种基于神经网络的设备管理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一电力设备在当前时刻之前的预设时长内运行产生的第一运行参数，以及获取第二电力设备在所述当前时刻之前的所述预设时长内运行产生的第二运行参数，其中，所述第一电力设备向所述第二电力设备输出电能；

利用预设的第一神经网络分类模型处理所述第一运行参数，获得用于表示所述第一电力设备是否异常的第一结果；以及，利用预设的第二神经网络分类模型处理所述第二运行参数，获得用于表示所述第二电力设备是否异常的第二结果；

利用预设的第三神经网络分类模型处理所述第一结果和所述第二结果，获得用于预估所述第一电力设备是否会出现故障的故障预估结果；

其中，所述第一结果为第一数组，所述第二结果为第二数组，利用预设的第三神经网络分类模型处理所述第一结果和所述第二结果，获得用于预估所述电力设备是否会出现故障的故障预估结果，包括：

生成所述第一数组的正则表达式，并根据所述第一数组的正则表达式，确定出与所述第一结果相似的多个第一相似结果；以及，生成所述第二数组的正则表达式，并根据所述第二数组的正则表达式，确定出与所述第二结果相似的多个第二相似结果；

将所述第一结果、所述多个第一相似结果、所述第二结果和所述多个第二相似结果输入所述第三神经网络分类模型，获得所述第三神经网络分类模型输出的所述故障预估结果。