[发明专利]一种网络设备故障定位方法及数字家庭业务分析平台在审
申请号: | 201910527570.9 | 申请日: | 2019-06-18 |
公开(公告)号: | CN112104470A | 公开(公告)日: | 2020-12-18 |
发明(设计)人: | 陈海宁 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 许静;安利霞 |
地址: | 100053 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 网络设备 故障 定位 方法 数字家庭 业务 分析 平台 | ||
本发明提供了一种网络设备故障定位方法及数字家庭业务分析平台,其中,网络设备故障定位方法,包括:接收终端发送的待分析信息;根据待分析信息和告警规则,确定第一预设周期内告警激增事件的发生次数以及告警激增事件所对应的设备身份信息;若发生次数大于或等于告警规则中的第一阈值,则根据设备身份信息,进行网络设备故障定位;待分析信息包括终端的设备信息和告警信息。本方案能够实现直接根据终端发送的待分析信息进行网络设备故障定位,而不再需要通过其他网络节点进行数据分析整合,只在数字家庭业务分析平台侧进行数据整合分析即可,很好的解决了现有技术网络设备故障定位方案流程繁琐,对设备数据处理能力要求高的问题。
技术领域
本发明涉及通信技术领域,特别是指一种网络设备故障定位方法及数字家庭业务分析平台。
背景技术
现有的技术方案需要通过网站下发测试任务,然后通过网络或者互联网数据中心IDC机房将数据信息传到省骨干网,省骨干网将数据信息传送到城域网上,然后再将数据信息传递到用户的光线路终端OLT上(同时城域基准点探针进行分析),传递到用户OLT上的数据信息显示在客户端上,同时用户终端探针进行网络、应用以及服务的数据信息分析与诊断。城域基准点探针获取同一城域网中的用户终端探针上的分析与诊断数据后进行整合分析,得出同一城域网的网络情况。然后探针管理器获取同一省份内各城域基准点探针反馈的分析数据,对整个省份的网络、应用以及服务状况进行管理、分析处理。
由上可知,在现有的技术方案中,网络设备故障定位需要在每个网络节点安装数据采集装置,每一层网络节点都要进行数据的分析整合,对设备数据处理能力要求较高,且流程繁琐。
发明内容
本发明的目的在于提供一种网络设备故障定位方法及数字家庭业务分析平台,解决现有技术中网络设备故障定位方案流程繁琐,对设备数据处理能力要求高的问题。
为了解决上述技术问题,本发明实施例提供一种网络设备故障定位方法,应用于数字家庭业务分析平台,包括:
接收终端发送的待分析信息;
根据所述待分析信息和告警规则,确定第一预设周期内告警激增事件的发生次数以及所述告警激增事件所对应的设备身份信息;
若所述发生次数大于或等于所述告警规则中的第一阈值,则根据所述设备身份信息,进行网络设备故障定位;
其中,所述待分析信息包括所述终端的设备信息和告警信息。
可选的,所述接收终端发送的待分析信息,包括:
按照第二预设周期,周期性接收终端发送的待分析信息;
所述根据所述待分析信息和告警规则,确定第一预设周期内告警激增事件的发生次数以及所述告警激增事件所对应的设备身份信息,包括:
按照第二预设周期,周期性根据所述待分析信息和告警规则,确定第一预设周期内告警激增事件的发生次数以及所述告警激增事件所对应的设备身份信息。
可选的,所述终端的设备信息包括:硬件型号信息、软件型号信息和设备使用状态信息中的至少一个。
可选的,所述根据所述待分析信息和告警规则,确定第一预设周期内告警激增事件的发生次数,包括:
根据所述待分析信息中的告警信息的所属区域和对应的事件类型,对所述告警信息进行归类;
根据所述第一预设周期和所述告警信息的产生时间,对每一类的告警信息的数量进行分段划分,得到划分结果;
根据所述划分结果和所述告警规则中的第二阈值,确定所述第一预设周期内告警激增事件的发生次数;
其中,所述划分结果包括每个第一预设周期内每一类告警信息的数量。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司,未经中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910527570.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:柜式空调器室内机
- 下一篇:光学邻近修正模型的校正方法