[发明专利]无线移动网络下基于需求感知与资源缓存的视频共享方法有效

专利信息
申请号: 201910527747.5 申请日: 2019-06-18
公开(公告)号: CN110139125B 公开(公告)日: 2021-01-22
发明(设计)人: 贾世杰;张瑞玲;张永新;郭凯;王天银;林春杰;尚莞璐;秦照慧 申请(专利权)人: 洛阳师范学院
主分类号: H04N21/231 分类号: H04N21/231;H04N21/239;H04N21/262;H04N21/433;H04N21/4335;H04N21/24;H04N21/61
代理公司: 洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) 41120 代理人: 宋晨炜
地址: 471000 *** 国省代码: 河南;41
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 无线 移动 网络 基于 需求 感知 资源 缓存 视频 共享 方法
【权利要求书】:

1.无线移动网络下基于需求感知与资源缓存的视频共享方法,所述无线移动网络包括通信连接的视频服务器和若干个节点,且视频服务器和节点均存储有视频资源,其特征在于:所述方法包括如下步骤:

S1、利用传染病模型对视频资源散播过程进行建模;

S2、根据节点已观看的视频资源感知节点的需求域,并且根据节点的需求域计算两个节点之间的需求相似度;

S2的具体方法包括:

S2.1、为每个视频资源设置若干个属性;

S2.2、在节点已观看的视频资源中,根据属性计算视频资源之间的相似度;

S2.3、根据相似度将已观看的视频资源聚类到多个初始集合中;

S2.4、对初始集合进行优化得到视频集合;

S2.5、根据节点对视频资源的播放长度和推送频率计算节点对视频资源的兴趣程度;

S2.6、根据节点对视频资源兴趣程度将部分视频集合转换为节点的需求域,每个需求域具有一个代表视频;如果任一视频集合的平均兴趣程度大于节点中所有视频集合的平均兴趣程度,则该视频集合被视为节点的一个需求域;如果视频资源在所属视频集合中拥有最高的兴趣程度,则该视频资源为代表视频;

S2.7、对节点的所有需求域进行排序;

S2.8、根据相似度将节点新请求并且观看的视频资源添加到需求域中;

S2.9、计算两个节点的需求域中代表视频的相似度均值,将代表视频的相似度均值作为两个节点的需求相似度;

S3、根据任意两个节点间视频资源的推送和请求过程计算两个节点的交互频度和交互成功率;

S4、根据两个节点成为一跳邻居节点的次数和保持一跳邻居节点的时长计算两个节点的移动稳定度;

S5、将两个节点间的需求相似度、交互成功率和移动稳定度相乘得到两个节点间的联系紧密度;

S6、根据节点之间的联系紧密度将节点分配到若干个节点集合中,所有节点基于节点集合进行视频资源请求和推送;

S7、根据视频资源的传输过程参数计算视频资源的分布变化程度;

S8、在节点集合中基于视频资源的分布变化程度调整视频资源的缓存状态。

2.如权利要求1所述的无线移动网络下基于需求感知与资源缓存的视频共享方法,其特征在于:S1中,对于任意视频资源,将对该视频资源感兴趣的节点作为易感染节点,将正在观看该视频资源或者缓存有该视频资源的节点作为已感染节点,将对该视频资源失去兴趣并且从缓冲区删除了该视频资源的节点作为免疫节点,从而构建传染病模型。

3.如权利要求1所述的无线移动网络下基于需求感知与资源缓存的视频共享方法,其特征在于:S3的具体方法包括:

S3.1、对于任意两个节点,将两个节点间发生的双向的视频资源请求频率和视频资源推送频率相加之和作为两个节点的交互频度;

S3.2、将两个节点间发生的交互成功频度与交互频度之比作为两个节点的交互成功率。

4.如权利要求1所述的无线移动网络下基于需求感知与资源缓存的视频共享方法,其特征在于:S6的具体方法包括:

S6.1、节点将所有拥有过一跳邻居节点关系的节点添加到节点列表中;

S6.2、将两个节点分别作为主动节点和被动节点,主动节点在被动节点的节点列表中;

S6.3、如果主动节点与被动节点之间的联系紧密度大于主动节点与自身节点列表中所有节点之间的联系紧密度,则主动节点与被动节点构成一个基本集合;

S6.4、所有节点组成若干个基本集合后,对基本集合进行去噪处理得到若干个节点集合,每个节点集合中包括若干个节点;

S6.5、所有节点基于节点集合进行视频资源请求和推送。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于洛阳师范学院,未经洛阳师范学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910527747.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top