[发明专利]一种舆情热词分析方法及装置在审
| 申请号： | 201910527942.8 | 申请日： | 2019-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN110245352A | 公开（公告）日： | 2019-09-17 |
| 发明（设计）人： | 李恒逸;孙思明;秦垠峰;闫冰 | 申请（专利权）人： | 北京智合大方科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 孙志一;彭伶俐 |
| 地址： | 100000 北京市东城区东直*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 文本信息 信息提取 语音信息 热词分析 舆情信息 音信息 人机交互过程 关键词提取 图形化显示 非结构化 分析算法 关键信息 交互过程 文本转换 信息处理 挖掘 大数据 结构化 映射 口语 分类 | ||
1.一种舆情热词分析方法，包括：
获取语音信息；
实时对所述语音信息进行文本转换，获得所述语音信息对应的文本信息；
对所述文本信息进行全面信息提取；
采用大数据分析算法对所述提取出的全面信息进行关键词提取；
对提取的所述关键词进行图形化显示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述文本信息进行全面信息提取包括，对所述文本信息进行结构化或标签化信息提取和对所述文本信息进行非结构化信息提取。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述文本信息进行非结构化信息提取包括：
对所述文本信息进行清洗；
采用命名实体识别算法对清洗后的文本信息进行关键实体识别；
采用文本摘要算法对所述文本信息进行摘要提取。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述大数据分析算法包括文本分类算法、聚类算法。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图形化显示包括热力图显示、实时趋势图显示。
6.一种舆情热词分析装置，其特征在于，包括获取模块、文本转换模块、全面信息提取模块、关键字提取模块、显示模块；
其中，所述获取模块用于获取语音信息；
所述文本转换模块用于实时对所述语音信息进行文本转换，获得所述语音信息对应的文本信息；
所述全面信息提取模块用于对所述文本信息进行全面信息提取；
所述关键字提取模块用于采用大数据分析算法对所述提取出的全面信息进行关键词提取；
所述显示模块用于对提取的所述关键词进行图形化显示。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述全面信息提取模块包括结构化或标签化信息提取模块、非结构化信息提取模块；其中，所述结构化或标签化信息提取模块用于对所述文本信息进行结构化或标签化信息提取；所述非结构化信息提取模块用于对所述文本信息进行非结构化信息提取。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述非结构化信息提取模块包括文本清洗模块、关键实体识别模块、文本摘要提取模块；其中
所述文本清洗模块用于对所述文本信息进行清洗；
所述关键实体识别模块用于采用命名实体识别算法对清洗后的文本信息进行关键实体识别；
所述文本摘要提取模块用于采用文本摘要算法对所述文本信息进行摘要提取。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述大数据分析算法包括文本分类算法、聚类算法。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述图形化显示包括热力图显示、实时趋势图显示。
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