[发明专利]一种基于灰色关联度的发动机性能综合评价方法在审

专利信息
申请号: 201910528202.6 申请日: 2019-06-18
公开(公告)号: CN110363391A 公开(公告)日: 2019-10-22
发明(设计)人: 智鑫;宁智;吕明;李岳 申请(专利权)人: 北京交通大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 北京集智东方知识产权代理有限公司 11578 代理人: 陈亚斌;关兆辉
地址: 100044 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 发动机性能 综合评价 性能评价指标 灰色关联度 发动机 灰色关联分析 模糊评价模型 发动机开发 目标分类 评价函数 评价基准 性能评价 性能优化 主观评价 关联度 可调整 权重 加权 机型 集合
【权利要求书】:

1.一种基于灰色关联度的发动机性能综合评价方法,其特征在于,包括:

建立性能评价指标集合;

对性能评价指标进行目标分类;

确定发动机性能评价基准;

建立发动机性能评价函数;

确定发动机各性能评价指标权重;

计算发动机性能指标的灰色加权关联度,获得发动机性能综合评价结果。

2.根据权利要求1所述一种基于灰色关联度的发动机性能综合评价方法,其特征在于,所述建立性能评价指标集合的步骤中,建立的性能评价指标集合包括:动力性评价项目指标、经济性评价项目指标、排放评价项目指标、噪声评价项目指标和可靠性评价项目指标;

所述动力性评价项目指标包括以下性能评价指标:最大扭矩、额定功率、最大平均有效压力、升扭矩、升功率、比质量、发动机强化系数、最大扭矩转速区间;

所述经济性评价项目指标包括以下性能评价指标:外特性最低燃油消耗率、全工况最低燃油消耗率、额定功率点燃油消耗率、机油燃油消耗比、低燃油消耗率转速区间;

所述排放评价项目指标包括以下性能评价指标:HC排放量、NOx排放量、CO排放量;

所述噪声评价项目指标包括以下性能评价指标:振动烈度、发动机标定噪声功率级;

所述可靠性评价项目指标包括以下性能评价指标:发动机B10寿命。

3.根据权利要求2所述一种基于灰色关联度的发动机性能综合评价方法,其特征在于,在对性能评价指标进行目标分类步骤中,将所述性能评价指标集合中的性能评价指标分为三类:评价指标越大越好型、评价指标越小越好型和评价指标最佳值型;具体地:

所述经济性评价项目指标中的外特性最低燃油消耗率、全工况最低燃油消耗率、额定功率点燃油消耗率、机油燃油消耗比、低燃油消耗率转速区间,以及所述所述可靠性评价项目指标中的发动机B10寿命属于评价指标越大越好型;

所述排放评价项目指标中的HC排放量、NOx排放量、CO排放量,以及所述噪声评价项目指标中的振动烈度、发动机标定噪声功率级属于评价指标越小越好型;

所述动力性评价项目指标中的最大扭矩、额定功率、最大平均有效压力、升扭矩、升功率、比质量、发动机强化系数、最大扭矩转速区间属于评价指标最佳值型;

所述性能评价指标集合X的公式表示为:

X={x1,x2,···,xp}∪{xp+1,xp+2,···,xq}∪{xq+1,xq+2,···,xm}

=Xp∪Xq∪Xm

其中:Xp为评价指标越大越好型集合;Xq为评价指标越小越好型集合;Xm为评价指标最佳值型集合。

4.根据权利要求3所述一种基于灰色关联度的发动机性能综合评价方法,其特征在于,在所述确定发动机性能评价基准的步骤中:选取目前先进发动机机型性能参数作为评价基准;或

根据目标特征,确定各性能评价指标的最优指标,从而构成评价基准。

5.根据权利要求4所述一种基于灰色关联度的发动机性能综合评价方法,其特征在于,所述根据目标特征,确定各性能评价指标的最优指标,从而构成评价基准,具体为:

构成所述评价基准的各项元素是从各个性能评价指标中选出的对应的最优指标值,由所述最优指标值组成评价基准矩阵,评价基准为V0

式中:V0为评价基准;xi0为第i个性能评价指标对应的第i个性能评价指标的评价基准数值,1≤i≤m,m为性能评价指标的数量;

确定的方法如下:

对于越大越好型的评价指标,的数值选取第i个性能评价指标所有数值中的最大值;

对于越小越好型的评价指标,的数值选取第i个性能评价指标所有数值中的最小值;

对于最佳值型的评价指标:的数值选取第i个性能评价指标所有数值的平均值。

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