[发明专利]识别猪只的方法和装置

说明书

本发明公开了一种识别猪只的方法和装置。其中，该方法包括：获取待识别猪只的待识别图像；通过第一模型对待识别图像中的目标进行检测定位，获取包含目标的检测区域；通过第二模型从检测区域中提取待识别猪只的识别特征，其中，第二模型为对多个猪只的特征进行训练所得到的神经网络模型；比对待识别猪只的识别特征与预设特征，得到特征距离，其中，特征距离表征识别特征的特征向量与预设特征的特征向量之间的相似度；根据特征距离确定待识别猪只的识别结果。本发明解决了现有技术通过标记对猪只进行识别所导致识别成本高的技术问题。

技术领域

本发明涉及图像识别领域，具体而言，涉及一种识别猪只的方法和装置。

背景技术

在畜牧险理赔方面，为避免重复理赔需要对死亡的动物进行查重，例如对死猪进行查重。目前，可采用耳标识别的方式对猪只进行识别，即每只猪耳朵上都被打上一个带有猪身份信息的耳标，以此来确定其身份。但耳标易脱落，尤其是猪之间互相撕咬时。另外，耳标成本较高，在对耳标识别时需要采用专用的设备进行耳标识别。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种识别猪只的方法和装置，以至少解决现有技术通过标记对猪只进行识别所导致识别成本高的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种识别猪只的方法，包括：获取待识别猪只的待识别图像；通过第一模型对待识别图像中的目标进行检测定位，获取包含目标的检测区域；通过第二模型从检测区域中提取待识别猪只的识别特征，其中，第二模型为对多个猪只的特征进行训练所得到的神经网络模型；比对待识别猪只的识别特征与预设特征，得到特征距离，其中，特征距离表征识别特征的特征向量与预设特征的特征向量之间的相似度；根据特征距离确定待识别猪只的识别结果。

进一步地，识别特征包括面部特征和/或外形特征，其中，面部特征至少包括如下之一：两眼间的距离、嘴巴的位置、头骨的宽度以及眼睛、嘴巴、头骨宽度在面部中的比例，外形特征至少包括如下之一：待识别猪只的颜色、待识别猪只的花纹、待识别猪只的身体各个部位之间的相对位置以及比例关系。

进一步地，识别猪只的方法还包括：在通过第二模型从检测区域中提取待识别猪只的识别特征之前，获取图像样本，其中，图像样本包含多个猪只的多个图像；使用图像样本对第二模型进行训练。

进一步地，第一模型采用基于卷积神经网络的端到端的单级检测定位算法。

进一步地，识别猪只的方法还包括：在通过第一模型对待识别图像中的目标进行检测定位，获取包含目标的检测区域之后，以检测区域为中心，对待识别图像进行预处理，得到第一目标区域图像；对第一目标区域图像进行缩放处理，得到第二目标区域图像；对第二目标区域图像进行裁剪，得到第三目标区域图像作为新的检测区域。

进一步地，以检测区域为中心，对待识别图像进行预处理，获得第一目标区域图像包括：以检测区域为中心，在检测区域的邻域的第一预设范围内对待识别图像进行随机抠取，得到第一目标区域图像。

进一步地，识别猪只的方法还包括：获取第一目标区域图像的长宽比例；将第一目标区域图像的宽边长度设置在预设范围内；基于长宽比例和宽边长度调节第一目标区域图像的长边长度，以对第一目标区域图像进行缩放，得到第二目标区域图像。

进一步地，对第二目标区域图像进行裁剪，得到第三目标区域图像作为新的检测区域包括：将第二目标区域图像裁剪为长宽比例为1的图像，作为第三目标区域图像。

进一步地，第二模型的损失函数为Additive Margin Softmax函数。