[发明专利]一种生成测试数据的方法、装置、介质及设备在审

专利信息
申请号: 201910528693.4 申请日: 2019-06-18
公开(公告)号: CN112100049A 公开(公告)日: 2020-12-18
发明(设计)人: 张脉 申请(专利权)人: 北京数聚鑫云信息技术有限公司
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36;G06F16/22;G06F16/28
代理公司: 北京名华博信知识产权代理有限公司 11453 代理人: 李冬梅;苗源
地址: 100015 北京市朝阳区酒仙*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 生成 测试数据 方法 装置 介质 设备
【权利要求书】:

1.一种生成测试数据的方法,其特征在于,包括:

步骤101)遍历指定目录内的数据实体类,对该数据实体类初始化赋值;

步骤102)将初始化赋值后的数据实体类作为测试数据。

2.如权利要求1所述的生成测试数据的方法,其特征在于,所述数据实体类包括成员变量,所述成员变量的类型包括原生数据类型和/或自定义数据类型;

所述步骤101)包括:

遍历指定目录内的数据实体类,如数据实体类的成员变量全部为原生数据类型的成员变量,则对该数据实体类的所有成员变量进行初始化赋值,并将该数据实体类存入查询表;

如数据实体类包括自定义数据类型的成员变量和原生数据类型的成员变量,则对类型为原生数据类型的成员变量进行初始化赋值;对类型为自定义数据类型的成员变量,在所述查询表中查询是否有与该自定义数据类型的成员变量相对应的值;如果有,对该类型为自定义数据类型的成员变量赋值;判断该数据实体类中所有成员变量是否均已赋值,如果是,将该数据实体类存入所述查询表;

遍历所述指定目录内的数据实体类,对未赋值的数据实体类,确定该数据实体类中未赋值的成员变量,查询所述查询表是否有对应于该未赋值的成员变量的值,如果有,将该未赋值的成员变量赋值;判断该数据实体类是否所有成员变量均已赋值,如果是,将该数据实体类存入所述查询表;直至所有数据实体类均已赋值。

3.如权利要求2所述的生成测试数据的方法,其特征在于,在步骤101)前,还包括:

步骤100)判断所述数据实体类是否为简单数据实体类;如果是,放入简单数据实体类数组;如果否,放入复杂实体数据类数组;其中,所述简单数据实体类为成员变量的类型均为原生数据类型;

步骤101)具体包括:

遍历简单数据实体类数组中的数据实体类;将所述数据实体类中的成员变量赋值,并存入所述查询表;

遍历复杂实体数据类数组中的数据实体类;如该数据实体类中包括类型为原生数据类型的成员变量,则对类型为原生数据类型的成员变量进行初始化赋值;对类型为自定义数据类型的成员变量,在所述查询表中查询是否有对应于该类型为自定义数据类型的成员变量的值;如果有,对该类型为自定义数据类型的成员变量赋值;判断该数据实体类中所有成员变量是否均已赋值,如果是,将该数据实体类存入所述查询表;

遍历复杂实体数据类数组中的数据实体类,对未赋值的数据实体类,确定该数据实体类中未赋值的成员变量,查询所述查询表是否有对应于该未赋值的成员变量的值;如果有,将该未赋值的成员变量赋值,判断该数据实体类是否所有成员变量均已赋值,如果是,将该数据实体类存入所述查询表;直至所有数据实体类均已赋值。

4.如权利要求3所述的生成测试数据的方法,其特征在于,所述查询表包括简单查询表和复杂查询表;

步骤101)具体包括:

遍历简单数据实体类数组中的数据实体类;将所述数据实体类中的成员变量赋值,并存入所述简单查询表;

遍历复杂实体数据类数组中的数据实体类;如该数据实体类中包括类型为原生数据类型的成员变量,则对类型为原生数据类型的成员变量进行初始化赋值;对类型为自定义数据类型的成员变量,在所述简单查询表中查询是否有对应于该类型为自定义数据类型的成员变量的值;如果有,对该类型为自定义数据类型的成员变量赋值;判断该数据实体类中所有成员变量是否均已赋值,如果是,将该数据实体类存入所述复杂查询表;

遍历复杂实体数据类数组中的数据实体类,对未赋值的数据实体类,确定该数据实体类中未赋值的成员变量,查询所述复杂查询表是否有对应于该未赋值的成员变量的值,如果有,将该未赋值的成员变量赋值;判断该数据实体类是否所有成员变量均已赋值,如果是,将该数据实体类存入所述复杂查询表;直至所有数据实体类均已赋值。

5.如权利要求1-4任一所述的生成测试数据的方法,其特征在于,所述查询表为哈希表。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京数聚鑫云信息技术有限公司,未经北京数聚鑫云信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910528693.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top