[发明专利]节点位置核边收益算法下用户位置获取方法

权利要求书

1.节点位置核边收益算法下用户位置获取方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1、处理捕获的数据集；

S2、构建带权有向图；

S3、使用算法求出种子节点集；

S4、使用种子节点集在传播模型规定下模拟信息传播；

S5、得出最终受影响的用户数；

所述步骤S2中在带权有向图G＝(V,E)中，节点v_j为节点v_i的任一邻居节点，p_i,j为节点v_i指向节点v_j出度边e_i,j上的权值，sodeg_j表示节点v_j所有出度边的权值之和，则节点v_i的边收益Si(v_i)定义为：

若带权有向图G＝(V,E)属于k核图且不属于k+1核图，则此时，图G对任意的节点v_i,v_j∈V；

其中：节点v_i指向节点v_j的出度边即为节点v_i的一条核边；

节点的核边收益在带权有向图G＝(V,E)中，ik_neighbor为节点v_i通过核边连接的所有邻居节点组成的集合，p_i,j为节点v_i指向节点v_j出度边e_i,j上的权值，sodeg_j表示节点v_j所有出度边的权值之和，则节点v_i的核边收益kSi(v_i)定义为：

所述步骤S2中还包括定义节点位置核边收益，所述节点位置核边收益在给定的位置网络G＝(V,E,C)和地点L，C为用户的签到数据集，sodeg_j表示节点v_j所有出度边的权值之和，p_i,j为节点v_i指向节点v_j出度边e_i,j上的权值，Δr_j,L表示节点j最新位置签到点与位置L之间的欧几里得距离，节点v_i的位置核边收益定义为：

式子中的p(Δr_x,L)为用户位置访问概率函数，节点位置边收益的定义考虑了用户间1度、2度连接关系、节点的极大连通性与被影响节点的对地点L的位置访问概率，两者做乘积，可以反映出当前节点对1度、2度关系节点的位置影响值。

2.根据权利要求1所述的节点位置核边收益算法下用户位置获取方法，其特征在于，所述步骤S3中采样启发式算法，算法的主要运行步骤如下：

A1、对于给定的社交网络G与位置L，首先使用Search查找函数，查找L附近m公里范围内的所有用户，并以这些用户为基础，构建社交网络子图G'；

A2、在得到社交网络子图G'后，计算图G'中所有节点的核的核数，并在计算的图中标记每个节点的核边；

A3、以精度c采集数据，计算图G'中所有节点的位置访问概率函数；

A4、计算图G'中所有节点的节点核边收益，并存入最大堆中；

A5、最大堆填充完毕后，取出堆顶节点v_x放入种子节点集，然后删除与节点v_x连接的所有核边，更新全图，更新完毕后，再次计算图G'中所有节点核与核边收益，并存入最大堆，以此类推，直到种子节点集中的元素达k个时，算法终止。

3.根据权利要求2所述的节点位置核边收益算法下用户位置获取方法，其特征在于，所述启发式算法中在上述步骤中，为考虑算法的运行效率，在删除连接节点v_x的核边后，更新与连接节点的核数与节点位置核边收益值。

4.根据权利要求3所述的节点位置核边收益算法下用户位置获取方法，其特征在于，若某两个或多个节点间的节点位置核边收益值相等，则以节点k-核的核数来判断大小；

若节点k-核的核数也相等，则以节点的原始的出度数来判定大小；

若节点的原始出度数也相等，则随机的选择一节点作为获胜方。