[发明专利]一种基于多分辨率搜索粒子群算法的图像分割方法及系统

权利要求书

1.一种基于多分辨率搜索粒子群算法的图像分割方法，其特征在于，包括：

计算待分割图像的灰度直方图；

根据所述灰度直方图，利用多分辨率搜索的粒子群算法获取最优灰度阈值；

根据所述最优灰度阈值对所述待分割图像进行分割；其中，

所述利用多分辨率搜索的粒子群算法获取最优灰度阈值，具体包括：

设定算法的搜索阶段个数为S；其中，S≥2；

在第一搜索阶段，利用标准粒子群算法以预设的第一分辨率进行搜索并计算得到第一最优值；

在第j搜索阶段，基于第j-1搜索阶段计算所得的最优值，采用合作粒子群算法以预设的第j分辨率进行搜索，得到所述第j分辨率下的最优阈值；其中，S≥j≥2；

重复上一步骤，在完成第S搜索阶段之后，根据所述第S搜索阶段计算所得的最优阈值获取最优灰度阈值。

2.根据权利要求1所述的基于多分辨率搜索粒子群算法的图像分割方法，其特征在于，所述分辨率为随所述搜索阶段的增加而提高。

3.一种基于多分辨率搜索粒子群算法的图像分割系统，其特征在于，包括计算模块、最优阈值获取模块和图像分割模块；

所述计算模块，用于计算待分割图像的灰度直方图；

最优阈值获取模块，用于根据所述灰度直方图，利用多分辨率搜索的粒子群算法获取最优灰度阈值；

所述图像分割模块，用于根据所述最优灰度阈值对所述待分割图像进行分割；其中，

最优阈值获取模块包括：

搜索阶段设定单元，用于设定算法的搜索阶段个数为S；其中，S≥2；

第一计算单元，用于在第一搜索阶段，利用标准粒子群算法以预设的第一分辨率进行搜索并计算得到第一最优值；

第二计算单元，用于在第j搜索阶段，基于第j-1搜索阶段计算所得的最优值，采用合作粒子群算法以预设的第j分辨率进行搜索，得到所述第j分辨率下的最优阈值；其中，S≥j≥2；

最优阈值获取单元，用于在完成第S搜索阶段之后，根据所述第S搜索阶段计算所得的最优值获取最优灰度阈值。

4.根据权利要求3所述的基于多分辨率搜索粒子群算法的图像分割系统，其特征在于，所述分辨率为随所述搜索阶段的增加而提高。