[发明专利]一种病理辅助诊断方法

权利要求书

1.一种病理辅助诊断方法，其特征在于，包括：

获取待识别病理图像和患者信息；

将所述待识别病理图像输入至预设的病理图像模型，所述病理图像模型输出对所述待识别病理图像的诊断结果；

根据所述诊断结果和患者信息生成诊断报告。

2.如权利要求1所述的病理辅助诊断方法，其特征在于，所述病理图像模型的获取过程包括：

获取若干个病理图片作为训练集，所述病理图片对应于第一诊断结果；

利用所述训练集对神经网络模型进行训练，获取第二诊断结果；

若所述第一诊断结果与所述第二诊断结果不相同，则对所述神经网络模型的参数进行调整，直至所述第一诊断结果与所述第二诊断结果相同。

3.如权利要求2所述的病理辅助诊断方法，其特征在于，所述神经网络模型的参数包括：卷积核偏置权值、全连接层权值和全连接层偏置权值。

4.如权利要求1所述的病理辅助诊断方法，其特征在于，获取所述待识别病理图像之前包括：

采用第一分辨率扫描病理切片，得到第一病理图像；

确定所述第一病理图像的至少一局部区域为疑似病灶区域；

采用第二分辨率扫描所述疑似病灶区域，得到第二病理图像，所述第二分辨率高于所述第一分辨率；

将所述第二病理图像作为待识别病理图像。

5.如权利要求1所述的病理辅助诊断方法，其特征在于，获取所述待识别病理图像还包括：

对所述待识别病理图像进行灰度处理，得到待识别病理灰度图像；

将所述待识别病理灰度图像进行去除噪声滤波处理，得到无失真的待识别病理灰度图像；

将所述无失真的待识别病理灰度图像中识别出灰度均值小于预设灰度值的区域，将所述无失真的待识别病理灰度图像中灰度均值小于预设灰度值得区域赋值为黑色。

6.如权利要求1所述的病理辅助诊断方法，其特征在于，所述方法还包括根据患者信息生成二维识别码。

7.如权利要求1所述的病理辅助诊断方法，其特征在于，所述根据所述诊断结果和患者信息生成诊断报告包括：

预设诊断报告模板；

将所述诊断结果导入所述诊断报告模板的第一空白位置，所述诊断结果包括所述待识别病理图像、病理名称、患病程度；

将所述患者信息导入所述诊断报告模板的第二空白位置，所述患者信息包括患者姓名、性别、身份证号码。

8.一种病理辅助诊断装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待识别病理图像和患者信息；

识别模块，用于将所述待识别病理图像输入至预设的病理图像模型，所述病理图像模型输出对所述待识别病理图像的诊断结果；

生成报告模块，用于根据所述诊断结果和患者信息生成诊断报告。

9.一种计算机装置，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机可读指令；

处理器，用于运行所述计算机可读指令，使得所述计算机装置执行如权利要求1到7的任一项所述方法。

10.一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读指令，当所述计算机可读指令由计算机执行时，使得所述计算机执行如权利要求1到7的任一项所述方法。