[发明专利]基于脊柱矫正后的CT图像的脊柱曲线拟合方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于脊柱矫正后的CT图像的脊柱曲线拟合方法及装置，通过获取脊柱矫正后的CT图像的二值图；对脊柱矫正后的CT图像的二值图进行平滑处理，对平滑处理后的二值图进行腐蚀处理；获取腐蚀后的二值图的最大连通域；根据所述最大连通域中各个像素点的位置，拟合出进行脊柱矫正后的脊柱的走向曲线。应用本发明实施例，可以自动获取脊柱曲线，相对于现有技术，提高了脊柱曲线的获取效率。

技术领域

本发明涉及一种脊柱曲线拟合方法及装置，更具体涉及一种基于脊柱矫正后的CT图像的脊柱曲线拟合方法及装置。

背景技术

为了评估脊柱矫正的效果，医生需要根据矫正后的脊柱的CT图像判断脊椎的延伸曲线，即脊柱曲线。

现有的脊柱曲线的判断非常依赖于医生，而医生判断脊柱曲线需要综合多张CT图像进行判断，因此，脊柱曲线的判断过程需要较长的时间。

因此，现有技术中存在脊柱曲线的获取效率较低的技术问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于提供了基于脊柱矫正后的CT图像的脊柱曲线拟合方法及装置，以解决现有技术中存在的脊柱曲线的获取效率较低的技术问题。

本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的：

本发明实施例提供了一种基于脊柱矫正后的CT图像的脊柱曲线拟合方法，所述方法包括：

1)、获取脊柱矫正后的CT图像的二值图；

2)、对平滑处理后的二值图进行腐蚀处理；

3)，获取腐蚀后的二值图的最大连通域；

4)、根据所述最大连通域中各个像素点的位置，拟合出进行脊柱矫正后的脊柱的走向曲线。

可选的，所述步骤1)，包括：

将矫正后的CT图像进行灰度化处理，得到灰度图；

根据灰度图中包含的像素点对应的灰度值的大小，分离出灰度图中包含的杂质的图像以及包含的脊柱的图像，其中，杂质包括：钢钉；

将二值化后的杂质的图像，以及二值化后的包含脊柱的图像进行并运算处理，得到脊柱矫正后的CT图像的二值图。

可选的，所述步骤1)，包括：

将矫正后的CT图像进行灰度化处理，得到灰度图；

根据灰度图中包含的像素点对应的灰度值的大小，分离出灰度图中包含的杂质的图像以及包含的脊柱的图像，其中，杂质包括：钢钉；

将二值化后的包含脊柱的图像中对应于杂质的区域进行填充，并将填充后的包含脊柱的图像进行平滑滤波处理，得到平滑后的包含脊柱的图像；

将所述平滑后的包含脊柱的图像进行二值化处理，得到脊柱矫正后的CT图像的二值图。

可选的，所述根据灰度图中包含的像素点对应的灰度值的大小，分离出灰度图中包含的杂质的图像以及包含的脊柱的图像，包括：

将灰度图中像素灰度值大于或等于第一预设阈值的像素点组成的图像作为背景的图像；

将像素灰度值小于第一预设阈值，且大于或等于第二预设阈值的像素点组成的图像作为脊柱的图像；

将像素灰度值小于第二预设阈值的像素点组成的图像作为杂质的图像。

可选的，在将像素灰度值小于第一预设阈值，且大于或等于第二预设阈值的像素点组成的图像作为脊柱的图像步骤之前，所述方法还包括：