[发明专利]一种基于图像识别的作业批改方法、系统和智能终端有效

专利信息
申请号: 201910529777.X 申请日: 2019-06-19
公开(公告)号: CN112115736B 公开(公告)日: 2022-07-01
发明(设计)人: 杨昊民 申请(专利权)人: 广东小天才科技有限公司
主分类号: G06V30/40 分类号: G06V30/40;G06V10/74;G09B7/02
代理公司: 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 代理人: 郭桂峰
地址: 523851 广东省东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 图像 识别 作业 批改 方法 系统 智能 终端
【说明书】:

发明提供了一种基于图像识别的作业批改方法、系统和智能终端,包括获取学生答题后的图像数据,根据图像数据进行图像识别得到待批改题目的题干内容、题目类型以及答题内容;若待批改题目的题目类型为客观题,根据题干内容获取对应的标准答案,将待批改题目答题区域的答题内容与标准答案进行比较,根据比较结果得到对应的客观题批改结果;若待批改题目的题目类型为主观题,根据题干内容获取所有解题方法对应的标准答案以及对应的给分标准,将待批改题目答题区域的答题内容与标准答案进行比较,根据比较结果及其对应的给分标准得到对应的主观题批改结果。本发明减少人工评阅批改的工作量,提高作业批改效率,并提升批改结果准确性和客观性。

技术领域

本发明涉及智能化教学技术领域,尤指一种基于图像识别的作业批改方法、系统和智能终端。

背景技术

随着计算机技术和教育信息化的不断发展,计算机技术已经逐步应用于日常教育教学中。

目前,学生的作业越来越多,这也给教师或家长批改作业带来了相当大的工作量,教师或家长除了要处理繁忙的工作以外,还需要对作业进行批改。现有的作业批改方式,均是学生提交作业,由教师或家长收取作业并进行批改以后再反馈给学生,达不到及时反馈以了解学习情况的效果。即使后续发展出自动阅卷系统,但是现有的自动阅卷系统完全由计算机完成阅卷的部分多是对填涂性客观题(如选择题)的阅卷,对于填空题或主观题这类题目时,严重依赖教师或家长的手动检查和批改,由于在人工阅卷时因不同风格、情绪、心理状态等主观性因素可能会造成判卷结果出现不公平不公正的现象。

因此,如何自动批改作业,减少人工评阅批改的工作量,提高作业批改效率,并提升批改结果准确性和客观性是急需解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于图像识别的作业批改方法、系统和智能终端,实现自动批改作业,减少人工评阅批改的工作量,提高作业批改效率,并提升批改结果准确性和客观性。

本发明提供的技术方案如下:

本发明提供一种基于图像识别的作业批改方法,包括步骤:

获取学生答题后的图像数据,根据所述图像数据进行图像识别得到待批改题目的题干内容、题目类型以及答题内容;所述题目类型包括客观题和主观题;

若所述待批改题目的题目类型为客观题,根据所述题干内容获取对应的标准答案,将所述待批改题目答题区域的答题内容与所述标准答案进行比较,根据比较结果得到对应的客观题批改结果;

若所述待批改题目的题目类型为主观题,根据所述题干内容获取所有解题方法对应的标准答案以及对应的给分标准,将所述待批改题目答题区域的答题内容与所述标准答案进行比较,根据比较结果及其对应的给分标准得到对应的主观题批改结果。

进一步的,所述若所述待批改题目的题目类型为主观题,根据所述题干内容获取所有解题方法对应的标准答案以及对应的给分标准,将所述待批改题目答题区域的答题内容与所述标准答案进行比较,根据比较结果及其对应的给分标准得到对应的主观题批改结果之后包括步骤:

将所述题目类型为主观题的答题内容,与所有解题方法对应的标准答案进行相似度比较并输出对应的相似度值,根据所述相似度值进行均值计算得到所述待批改题目的评阅可信度;

显示所述评阅可信度低于预设数值对应的待批改题目,以提醒辅导者人工进行批改得到最终的主观题批改结果。

进一步的,所述获取学生答题后的图像数据,根据所述图像数据进行图像识别得到待批改题目的题干内容、题目类型以及答题内容具体包括步骤:

拍摄或者截屏获取所述图像数据;

识别出所述图像数据中的题目区域和答题区域;

判断所述答题区域的作答内容是否为空白,确定所述作答内容为非空白所对应的题目为待批改题目;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东小天才科技有限公司,未经广东小天才科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910529777.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top