[发明专利]一种声音分析方法及装置在审
申请号: | 201910529938.5 | 申请日: | 2019-06-18 |
公开(公告)号: | CN112102849A | 公开(公告)日: | 2020-12-18 |
发明(设计)人: | 徐帆;邹显巍;蒲婷婷;李广;陈俊男 | 申请(专利权)人: | 成都医学院 |
主分类号: | G10L25/51 | 分类号: | G10L25/51;G10L25/66;G10L25/03 |
代理公司: | 成都高远知识产权代理事务所(普通合伙) 51222 | 代理人: | 曾克;施磊 |
地址: | 610000 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 声音 分析 方法 装置 | ||
本发明公开一种声音分析方法及装置,包括:采集声音样本;从所述声音样本中提取声音参数;将所述声音参数与预先设定的对照参数进行对比,获取所述声音参数与所述对照参数之间的偏差;若所述偏差超过预定阈值,判定所述声音样本具有预定的疾病特征。本发明提供的技术方案,能够辅助医生进行帕金森疾病的诊断。
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种声音分析方法及装置。
背景技术
帕金森疾病(Parkinson’s Disease,PD)是世界第二大神经退行性疾病,患者不仅患有运动障碍,也伴随着构音障碍、便秘、直立性低血压等非运动障碍。
目前,对于该疾病的确诊完全依靠医生的临床经验,且对于该疾病严重程度的诊断还依赖于传统的量表评分形式。显然,这种方式操作复杂、主观性强、准确性不足。
发明内容
本发明旨在提供一种声音分析方法及装置,通过对患者的声音样本进行分析来辅助医生进行帕金森疾病的诊断。
为达到上述目的,本发明采用的技术方案如下:
一种声音分析方法,包括:采集声音样本;从所述声音样本中提取声音参数;将所述声音参数与预先设定的对照参数进行对比,获取所述声音参数与所述对照参数之间的偏差;若所述偏差超过预定阈值,判定所述声音样本具有预定的疾病特征。
进一步地,还包括:根据所述偏差,判定所述预定的疾病特征的严重程度。
进一步地,所述声音样本包括:单音节样本,双音节样本,多音节样本。
进一步地,所述声音参数包括:起始频率,结束频率,中间频率,均值频率,最大频率,最小频率,信噪比,持续发音时间,基抖动频率,最大频率至结束频率的斜率,起始频率至最大频率的斜率,发音强度。
一种声音分析装置,包括:采集单元,用于采集声音样本;提取单元,用于从所述声音样本中提取声音参数;比较单元,用于将所述声音参数与预先设定的对照参数进行对比,获取所述声音参数与所述对照参数之间的偏差;第一判定单元,用于当所述偏差超过预定阈值时,判定所述声音样本具有预定的疾病特征。
进一步地,还包括:第二判定单元,用于根据由所述比较单元所获取的所述偏差,判定所述预定的疾病特征的严重程度。
进一步地,所述声音样本包括:单音节样本,双音节样本,多音节样本。
进一步地,所述声音参数包括:起始频率,结束频率,中间频率,均值频率,最大频率,最小频率,信噪比,持续发音时间,抖动频率,最大频率至结束频率的斜率,起始频率至最大频率的斜率,发音强度。
本发明实施例提供的声音分析方法及装置,通过提取声音样本中的声音参数,并将声音参数与预先设定的对照参数进行对比,获取声音参数与对照参数之间的偏差,同时设置了预定阈值,使得能够根据该偏差来判定采集的声音样本是否具有疾病特征。此外,还可根据该偏差,判定疾病的严重程度。可见,本发明的技术方案,能够通过对患者的声音样本进行分析来辅助医生进行帕金森疾病的诊断。
附图说明
图1为本发明实施例的方法流程图一;
图2为本发明实施例的方法流程图二;
图3为本发明实施例的装置结构图一;
图4为本发明实施例的装置结构图二;
图5为本发明实施例中单音节样本声音参数与对照参数的对比结果;
图6为本发明实施例中双音节样本声音参数与对照参数的对比结果;
图7为本发明实施例中多音节样本声音参数与对照参数的对比结果。
具体实施方式
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