[发明专利]工业品缺陷图像检测的方法

权利要求书

1.一种工业品缺陷图像检测方法，其特征在于所述工业品缺陷图像检测方法分为先后顺序执行的两个部分：

1)首先实时采集一定数量的没有缺陷的工业品图像，对这些工业品图像进行统计分析得到接受域；

2)对已知样本图像(即已知道样本是否存在缺陷)进行分析得到灰度值为255的像素点数量，当数量值位于接受域范围内时，则本方法判该样本为没有缺陷的正常样本；当数量值位于接受域范围外时，则本方法判该样本为有缺陷的样本。

2.根据权利要求1所述的工业品缺陷图像检测方法，其特征在于：

1)统计实时采集到的大小相同的正样本(没有缺陷的样本)图像，计算图像每个像素点灰度值的平均值；

2)进而计算每个像素点灰度值的标准差；

3)用一个可调节的参数乘以每个像素点灰度值的标准差，得到每个像素点的阈值；

4)遍历正样本图像集中每张图像的每个像素点，比较相同位置处的像素点的离差值(灰度值与平均值差的绝对值)与阈值大小，若离差值大于阈值，则置该像素点灰度值为255；若离差值小于等于阈值，则置该像素点灰度值为0；

5)统计正样本图像集中每张图像灰度值为255的像素点数量，从而确定合适的接受域。

3.根据权利要求1所述的工业品缺陷图像检测方法，其特征在于使用准确率这一指标来衡量方法预测得好坏，为了提高预测准确率，需要试验不同的调节参数和接受域，直到结果满意为止。