[发明专利]管理用户的特征信息的方法和装置在审
申请号: | 201910530556.4 | 申请日: | 2019-06-19 |
公开(公告)号: | CN110322285A | 公开(公告)日: | 2019-10-11 |
发明(设计)人: | 夏广洋 | 申请(专利权)人: | 恩亿科(北京)数据科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人: | 张建秀;栗若木 |
地址: | 100080 北京市海淀区西小口路66*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 方法和装置 管理用户 特征信息 消费偏好 影像信息 产品需求 申请 | ||
本申请实施例公开了一种管理用户的特征信息的方法和装置。所述方法包括:获取用户的影像信息;根据所述影像信息,确定所述用户的消费偏好信息;根据所述用户的消费偏好信息,确定所述用户的产品需求信息。
技术领域
本申请涉及信息处理领域,尤指一种管理用户的特征信息的方法和装置。
背景技术
图像识别,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。其中,计算机的人脸识别技术作为图像识别的重要分支,是利用计算机分析图,进而从中提取出有效的识别信息,用来“辨认”身份信息的一门技术。人脸识别技术已广泛的应用于政府、军队,银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。随着技术进一步成熟和社会认同度的提高,人脸识别技术将会有更加广泛灵活的应用。
用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出来的一个标签化的用户模型,构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”,而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。
利用用户特征来建立个性化购物者肖像生成系统,就是现在电商常用的根据用户平常购买产品的偏好给予消费者消费行为做出判断,实现“精准销售”。目前市面上互联网公司关于用户画像的建立基本成型,但是永远无法100%精准描述一个人,只能是根据采集到的用户基础数据的变化来不断修正,不断逼近描述一个人。
发明内容
为了解决上述技术问题,本申请提供了一种管理用户的特征信息的方法和装置,能够更加全面的用户的特征信息。
为了达到本申请目的,本申请提供了一种管理用户的特征信息的方法,包括:
获取用户的影像信息;
根据所述影像信息,确定所述用户的消费偏好信息;
根据所述用户的消费偏好信息,确定所述用户的产品需求信息。
在一个示例性实施例中,所述根据所述影像信息,确定所述用户的消费偏好信息,包括:
从所述影像信息中获取用于指示物品价格的目标影像;
根据所述目标影像信息中用于指示物品价格的信息,计算所述用户对所述物品的消费能力信息;
根据所述用户对所述物品的消费能力信息,确定所述用户的消费偏好信息。
在一个示例性实施例中,所述从所述影像信息中获取用于指示物品的价格信息的目标影像,包括:
获取所述用户穿着和/或携带的物品的影像信息;
从所述用户穿着和/或携带的物品的影像信息中,提取包括产品的品牌和/或型号的影像信息作为目标影像。
在一个示例性实施例中,所述根据所述目标影像信息中于指示物品价格的信息,计算所述用户对所述物品的消费能力信息,包括:
在得到一组物品的价格信息后,按照预先存储的物品的权重系数,计算所述用户对所述一组物品的消费能力信息,其中所述一组物品包括至少两个物品;或者,
获取在同一类物品上所述用户的至少两种物品的价格信息;根据所述至少两种物品的价格信息,确定所述用户在该类物品的消费能力信息。
在一个示例性实施例中,,所述根据所述用户的消费偏好信息,确定所述用户的产品需求信息,包括:
在得到用户查询目标类别的产品所对应的查询结果后,按照所述用户的消费偏好信息,对查询结果中的产品进行排序;
输出排序后的产品信息。
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