[发明专利]一种出租车网约车驾乘人员言行自动预判报警系统

说明书

本发明公开了一种出租车网约车驾乘人员言行自动预判报警系统，包括出租车/网约车车企管理平台和设置在出租车/网约车上的智能终端及车载摄像头，智能终端设有导航系统，车载摄像头用于采集司/乘人员的肢体动作、人脸面部信息，车载摄像头和多媒体模块分别与出租车/网约车车企管理平台无线连接，用于将采集的语言对话信息、肢体动作、人脸面部信息传输给出租车/网约车车企管理平台，出租车/网约车车企管理平台将采集的肢体动作、人脸面部及语言对话信息进行比对识别，判断车内司/乘人员的言行是否过激，分别给予语音播报警告或自动拨号报警。

技术领域

本发明涉及运营车司/乘人员过激言行智能干预技术领域，具体涉及一种出租车网约车驾乘人员言行自动预判报警系统。

背景技术

随着国家经济的快速发展，人们生活水平的提高，汽车已经成为人们生活中重要的组成部分，拥有和使用汽车的人越来越多，使用者为保证驾驶汽车时保证自身人身、财产安全，会在车内安装汽车报警器。

目前，市面上有许多汽车报警器，由于其成件装设在车内，过于显眼，或者需要用手长时间按住或者用脚踩住隐蔽的报警按钮才能启动报警器，甚至有些汽车报警器通过声音或者灯光提示报警，这些报警器的安装位置及启动方式很容易引起歹徒的警觉，危害车主的生命安全。尤其是出租车和网约车等营运车辆，司/乘人员处于一个相对封闭且高速移动的空间环境中，在遇到对方有不轨企图时，很难有效地避免冲突和危害行为的发生，且冲突和危害行为发生后不能及时迅速地进行追踪逮捕。滴滴出行采用的风险规避方法是在司机和乘客的App客户端上分别设置手动报警模块，该方法是被动的，需要乘客或司机去手动点按相应的报警功能才能呼叫滴滴运营方介入，具有较多的局限性。

发明内容

为了解决上述技术存在的缺陷，本发明提供一种出租车网约车驾乘人员言行自动预判报警系统。

本发明实现上述技术效果所采用的技术方案是：

一种出租车网约车驾乘人员言行自动预判报警系统，包括设置在出租车/ 网约车上的智能终端、与所述智能终端无线连接的出租车/网约车车企管理平台，所述智能终端设有导航系统，其中，还包括：

车载摄像头，所述车载摄像头的个数至少为一个，设置在出租车/网约车内，与所述智能终端通信连接，用于采集车内司/乘人员的肢体动作、人脸面部信息，并发送给所述智能终端；

所述智能终端设有预判报警模块、多媒体模块、无线收发模块和拨号模块，所述车载摄像头和所述多媒体模块分别通过所述无线收发模块与所述出租车/ 网约车车企管理平台无线连接，用于将所述多媒体模块采集到的车内司/乘人员的语言对话信息以及所述车载摄像头采集到的车内司/乘人员的肢体动作、人脸面部信息传输给所述出租车/网约车车企管理平台；

所述出租车/网约车车企管理平台设有样本数据库、识别预判模块，所述识别预判模块分别与所述智能终端、所述样本数据库以及所述预判报警模块通信连接，用于将所述智能终端上传的车内司/乘人员的肢体动作、人脸面部及语言对话信息与所述样本数据库中的比对样本进行比对识别，判断车内司/乘人员的言行是否过激，并将过激言行识别结果输出到所述预判报警模块；

所述预判报警模块分别与所述多媒体模块和所述拨号模块通信连接，根据过激言行识别结果的分级，分别进行语音播报警告和自动拨号报警。

优选地，在上述的出租车网约车驾乘人员言行自动预判报警系统中，所述样本数据库包括肢体动作行为识别数据库、人脸识别数据库和语言识别数据库，所述肢体动作行为识别数据库、人脸识别数据库和语言识别数据库均通过深度学习模型进行构建。