[发明专利]付款类型推荐系统及付款类型推荐方法在审
申请号: | 201910530711.2 | 申请日: | 2019-06-19 |
公开(公告)号: | CN112036862A | 公开(公告)日: | 2020-12-04 |
发明(设计)人: | 陈文广;洪建国;陈俊宏;李振忠 | 申请(专利权)人: | 广达电脑股份有限公司 |
主分类号: | G06Q20/22 | 分类号: | G06Q20/22 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 刘茵 |
地址: | 中国台*** | 国省代码: | 台湾;71 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 付款 类型 推荐 系统 方法 | ||
一种付款类型推荐方法,包含:取得一付款数据;依据付款数据中的一付款类型及一消费地点产生一商店群组及一公司群组;依据商店群组所对应的付款类型计算一商店付款平均比例;依据公司群组所对应的付款类型计算一公司付款平均比例;依据公司付款平均比例产生一使用者付款偏好值;依据使用者付款偏好值的大小定义一偏好顺序;依据偏好顺序藉由一付出成本、一期望收益权重、使用者付款偏好值、一付款组合及一总成本以计算一整体报酬率;以及显示付款组合及付款组合对应的整体报酬率。
技术领域
本发明涉及一种推荐系统,特别涉及一种付款类型推荐系统及付款类型推荐方法。
背景技术
在移动支付的领域下,支付类型如:公司配发的免费点数、自己在移动支付上现金储值的点数、信用卡刷卡、园游会取得的点数、获得消费回馈的点数等等,在这么多的支付类型,在付款人付款时,往往不清楚使用哪一种类型的卡片或点数来付款,可以得最大的利益与付出最小的成本,消费者很难一时间可以决定哪一种类型是最有利与付出成本最低的。
因此,如何依照期望报酬率的高低来推荐使用者进行使用最合适的付款组合,已成为本领域需解决的问题之一。
发明内容
为了解决上述的问题,本公开内容的一方面提供了一种付款类型推荐系统,包含一储存装置以及一处理器。储存装置用以储存一付款类型所对应的一期望收益权重。处理器用以取得一付款数据,依据付款数据中的付款类型及一消费地点产生一商店群组及一公司群组,依据商店群组所对应的付款类型计算一商店付款平均比例,依据公司群组所对应的付款类型计算一公司付款平均比例,依据公司付款平均比例产生一使用者付款偏好值,依据使用者付款偏好值的大小定义一偏好顺序,依据偏好顺序藉由一付出成本、期望收益权重、使用者付款偏好值、一付款组合及一总成本以计算一整体报酬率,通过一显示器显示付款组合及该付款组合对应的整体报酬率。
本公开内容的一方面提供了一种付款类型推荐方法,包含:一种付款类型推荐方法,包含:取得一付款数据;依据付款数据中的一付款类型及一消费地点产生一商店群组及一公司群组;依据商店群组所对应的付款类型计算一商店付款平均比例;依据公司群组所对应的付款类型计算一公司付款平均比例;依据公司付款平均比例产生一使用者付款偏好值;依据使用者付款偏好值的大小定义一偏好顺序;依据偏好顺序藉由一付出成本、一期望收益权重、使用者付款偏好值、一付款组合及一总成本以计算一整体报酬率;以及显示付款组合及付款组合对应的整体报酬率。
本发明所示的付款类型推荐系统及付款类型推荐方法,将付款类型进行归类,并考量环境因素,如店家,及考量相似用户的消费习惯与群体的消费习惯,随用户的消费习惯与时间改变进行学习与调整的机制,以期望推荐机制可以满足消费者的预期期望规则与寻求最大的期望报酬率,本机制结合动态学习方式计算不同时间点合理的使用者付款偏好值,及利用算法动态规划计算出各类型的付款组合,最后该机制会计算出各付款组合的期望报酬率,依照期望报酬率的高低来推荐使用者进行使用最合适的付款组合。
附图说明
图1是依照本发明一实施例绘示一种付款类型推荐系统的方块图。
图2是根据本发明的一实施例绘示一种付款类型推荐系统的方块图。
图3是根据本发明的一实施例绘示一种付款类型推荐方法的示意图。
图4是根据本发明的一实施例绘示一种付款数据汇总方法的示意图。
图5是根据本发明的一实施例绘示一种产生商店偏好系数及群组偏好系数的示意图。
图6是根据本发明的一实施例绘示一种利用二分法决定付款组合的示意图。
图7是根据本发明的一实施例绘示一种利用二分法决定付款组合的方法的流程图。
图8是根据本发明的一实施例绘示一种修正使用者付款偏好值的流程图。
符号说明
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