[发明专利]面向异构云服务的资源配置方法和装置有效

专利信息
申请号: 201910531492.X 申请日: 2019-06-19
公开(公告)号: CN110198244B 公开(公告)日: 2022-02-18
发明(设计)人: 陈晓旭;刘峰;杨涛;高翔;李庚;张向辉 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: H04L41/147 分类号: H04L41/147;H04L41/14;H04L41/0896;H04L67/10
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 面向 异构云 服务 资源配置 方法 装置
【说明书】:

本申请实施例公开了面向异构云服务的资源配置方法和装置,属于云计算领域。该系统的一具体实施方式包括:针对异构的至少两种云服务,建立具有通用结构的基础模型,其中,该基础模型包括趋势模型和周期模型;将该至少两种云服务中的云服务确定为目标云服务,以及获取该目标云服务的目标历史数据集;利用该目标历史数据集,对趋势模型和周期模型进行训练;基于训练后的趋势模型和训练后的周期模型,生成该目标云服务对应的目标预测模型;基于该目标预测模型,生成针对该目标云服务的、未来时间段的资源需求量,以及根据该资源需求量对该目标云服务的资源进行配置。该实施方式提供了面向异构云服务的资源配置方式。

技术领域

本申请实施例涉及云计算技术领域,具体涉及面向异构云服务的资源配置方法和装置。

背景技术

通常,现有技术中可以将云计算理解为一种按需所取、按需付费的模式,其内核是通过互联网把网络上的所有资源集成为一个叫“云”的可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),然后对这个资源池进行统一管理和调度,向用户提供虚拟的、动态的、按需的、弹性的服务,逐渐发展成基于计算机技术、通信技术、存储技术、数据库技术的综合性技术服务。

发明内容

本申请实施例提出了面向异构云服务的资源配置方法和装置。

第一方面,本申请实施例提供了一种面向异构云服务的资源配置方法,该方法包括:针对异构的至少两种云服务,建立具有通用结构的基础模型,其中,上述基础模型包括趋势模型和周期模型;将上述至少两种云服务中的云服务确定为目标云服务,以及获取上述目标云服务的目标历史数据集;利用上述目标历史数据集,对趋势模型和周期模型进行训练,生成训练后的趋势模型和训练后的周期模型;基于训练后的趋势模型和训练后的周期模型,生成上述目标云服务对应的目标预测模型;基于上述目标预测模型,生成针对上述目标云服务的、未来时间段的资源需求量,以及根据上述资源需求量对上述目标云服务的资源进行配置。

第二方面,本申请实施例提供了一种面向异构云服务的资源配置装置,该装置包括:建立单元,被配置成针对异构的至少两种云服务,建立具有通用结构的基础模型,其中,上述基础模型包括趋势模型和周期模型;获取单元,被配置成将上述至少两种云服务中的云服务确定为目标云服务,以及获取上述目标云服务的目标历史数据集;第一生成单元,被配置成利用上述目标历史数据集,对趋势模型和周期模型进行训练,生成训练后的趋势模型和训练后的周期模型;第二生成单元,被配置成基于训练后的趋势模型和训练后的周期模型,生成上述目标云服务对应的目标预测模型;配置单元,被配置成基于上述目标预测模型,生成针对上述目标云服务的、未来时间段的资源需求量,以及根据上述资源需求量对上述目标云服务的资源进行配置。

第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时,使得上述一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,该计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如第二方面中任一实现方式描述的方法。

本申请实施例提供的面向异构云服务的资源配置方法和装置,通过首先针对异构的至少两种云服务,建立具有通用结构的基础模型,基础模型包括趋势模型和周期模型;再利用目标云服务的目标历史数据集,对趋势模型和周期模型进行训练;再基于训练后的趋势模型和训练后的周期模型,生成目标云服务对应的目标预测模型;最后基于目标预测模型,生成目标云服务的资源需求量,以及根据资源需求量对目标云服务的资源进行配置,由此,技术效果可以包括:提供了面向异构云服务的资源配置方式。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:

图1是本申请的实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;

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