[发明专利]一种电力线路强对流天气监测预警方法及装置

说明书

本发明提供了一种电力线路强对流天气监测预警方法及装置，采用综合多指标叠套技术预测预警雷暴等强对流天气，有利于捕捉强对流天气的全部信息，避免漏报而产生的不利影响，将数值天气预报产品解释应用于电力杆塔、变电站、电力线路，增加了数值天气预报的实用性，提升了电网在雷暴天气情况下的预警能力，解决了现有的基于数值天气预报产品缺少客观定量化的参数插值分析，针对性、客观性不强的技术问题。

技术领域

本发明涉及天气预警技术领域，尤其涉及一种电力线路强对流天气监测预警方法及装置。本申请要求2018年12月13日提交的中国专利(专利申请号为201811525982.0)的权益，在此将上述申请的全部内容引用并入本文。

背景技术

随着我国社会和经济的发展，用电需求不断增大，电力设备和线路越来越多的暴露在大气当中，遭受雷击导致跳闸或设备损坏的可能性越来越大，特别是我国南方地区雷电活动频繁，电网设施及输电线路面临遭受雷击的压力更大。

雷击天气是大气中的放电现象，是强对流天气的一种，是强对流天气发展到一定阶段的产物，它既可以引起输电线路跳闸，又可以击毁电力设备，如何检测预测强对流天气、规避强对流天气的影响是电力部门必须研究和解决的问题。

通过二十多年的研究和推广应用，我国电网已逐步在各省建立了雷电定位系统。运行十多年来，雷电定位系统在电力系统安全生产、提高劳动生产率和科学管理水平上产生了较大的经济和社会效益，越来越多的部门运用雷电定位数据统计区域地闪密度和雷电流幅值概率分布，对输电线路耐雷性能进行评估，指导线路运行部门加强对雷电密集区段的运行维护，为各项防雷措施的制定提供了有力的保障。

数值天气预报(numerical weather prediction)是根据大气实际情况，在一定的初值和边值条件下，通过大型计算机作数值计算，求解描写天气演变过程的流体力学和热力学的方程组，预测未来一定时段的大气运动状态和天气现象的方法。当前，数值天气预报已成为气象预报业务中一种主要的预报方法。

在数值天气预报中，针对不同尺度天气分别采用全球尺度、中尺度数值天气预报模式，预测预警雷暴等强对流天气主要使用WRF、MM5模式等中尺度数值天气预报模式。

WRF(Weather Research Forecast)模式是由众多美国研究部门及大学的科学家共同参与，合作开发的新一代中尺度预报模式。WRF模式系统具有可移植、易维护、可扩充、高效率等诸多优点，使得新的科研成果运用于业务预报更为便捷，并使科技人员在大学、科研部门及业务部门之间的交流变得更为通畅。WRF模式有2个版本，一个是由NCAR为主研发的Advanced Research WRF(ARW)模式，一个是由NCEP为主研发的NonhydrostaticMesoscale Model(NMM)core of the Weather Research and Forecasting(WRF)system(WRF-NMM)模式。目前，Advanced Research WRF(ARW)模式已经得到了很大的发展。

目前，基于数值天气预报产品的解释应用监测预警电力塔杆、线路雷电等强对流天气影响，主要采用主观粗略分析判断方法，缺少客观定量化的参数插值分析，针对性、客观性不强的技术问题。对此，本发明提出了一种电力线路强对流天气监测预警方法及装置来解决上述技术问题。

发明内容

本发明提供了一种电力线路强对流天气监测预警方法及装置，解决了现有的基于数值天气预报产品缺少客观定量化的参数插值分析，针对性、客观性不强的技术问题。

本发明提供了一种电力线路强对流天气监测预警方法，包括：

获取第一区域的区域数据，根据所述区域数据初始化ARW模式；

启动所述ARW模式，得到物理量诊断分析产品和大气对流参数产品；