[发明专利]应用程序的代码检测方法及装置

权利要求书

1.一种应用程序的代码检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一应用程序的第一代码的属性信息；

将所述第一代码的属性信息输入代码检测模型，所述代码检测模型基于已确定是否存在程序错误的第一样本代码的属性信息训练得到；

根据所述代码检测模型的输出结果，确定所述第一代码存在程序错误的概率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一代码的属性信息包括下述信息中的一种或多种：所述第一代码所属项目的标识，所述第一代码所属文件的标识，所述第一代码的提交者的信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一代码为对第一应用程序的第二代码进行修改得到的代码；所述第一代码的属性信息还包括：所述第一代码相对于所述第二代码的修改部分的修改信息。

4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，在所述获取第一应用程序的第一代码的属性信息之前，所述方法还包括：

获取多个样本数据，每个所述样本数据包括所述第一样本代码的属性信息以及所述第一样本代码的检测标签，所述第一样本代码的检测标签用于指示所述第一样本代码存在程序错误的概率；

基于所述多个样本数据进行模型训练，得到所述代码检测模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一样本代码为对第二应用程序的第二样本代码进行修改得到的代码；在所述获取多个样本数据之前，所述方法还包括：

获取采用所述第二样本代码的第二应用程序的第一运行数据；

获取采用所述第一样本代码的第二应用程序的第二运行数据；

根据所述第一运行数据和所述第二运行数据，确定所述第一样本代码存在程序错误的概率。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一运行数据和所述第二运行数据中的每个运行数据均包括：业务指标，异常数量，服务成功率以及服务失败率中的一种或多种；

所述第一样本代码存在程序错误的概率，与所述第二运行数据和所述第一运行数据中业务指标的差值负相关，与所述第二运行数据和所述第一运行数据中异常数量的差值正相关，与所述第二运行数据和所述第一运行数据中服务成功率的差值负相关，与所述第二运行数据和所述第一运行数据中服务失败率的差值正相关。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一样本代码是对第二应用程序的第二样本代码进行修改得到的代码；在所述获取多个样本数据之前，所述方法还包括：

获取所述第一样本代码的第二应用程序运行过程中针对所述第一样本代码的操作数据；

根据所述操作数据，确定所述第一样本代码存在程序错误的概率。

8.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，在所述确定所述第一代码存在程序错误的概率之后，所述方法还包括：

获取所述第一代码的检测标签，所述第一代码的检测标签用于指示所述第一代码实际存在程序错误的概率；

基于所述第一代码的属性信息以及所述第一代码的检测标签对所述代码检测模型进行训练，以更新所述代码检测模型。

9.一种应用程序的代码检测装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取第一应用程序的第一代码的属性信息；

输入模块，用于将所述第一代码的属性信息输入代码检测模型，所述代码检测模型基于已确定是否存在程序错误的第一样本代码的属性信息训练得到；

第一确定模块，用于根据所述代码检测模型的输出结果，确定所述第一代码存在程序错误的概率。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至8任一所述的应用程序的代码检测方法。