[发明专利]一种基于蝎子微振动定位机理的活动轨迹定位方法及系统有效
申请号: | 201910532786.4 | 申请日: | 2019-06-19 |
公开(公告)号: | CN110097171B | 公开(公告)日: | 2020-04-21 |
发明(设计)人: | 侯涛;王柯;韩志武;刘富;刘云;张俊秋;牛士超;赵宇峰;王跃桥 | 申请(专利权)人: | 吉林大学 |
主分类号: | G06N3/02 | 分类号: | G06N3/02 |
代理公司: | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人: | 王永文;朱阳波 |
地址: | 130022 吉林*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 蝎子 振动 定位 机理 活动 轨迹 方法 系统 | ||
1.一种基于蝎子微振动定位机理的活动轨迹定位方法,其特征在于,包括以下步骤:
建立仿蝎子感觉神经元的一级神经元模型,将传感器接收到的振动信号转换为脉冲信号;
建立仿蝎子突触的可塑性突触模型,根据脉冲信号得到突触电导;
建立二级神经元模型,根据突触电导发射二级神经元脉冲估计振源方位;
所述建立仿蝎子感觉神经元的一级神经元模型,将传感器接收到的振动信号转换为脉冲信号,包括:
根据蝎子体表生物感受器的分布确定神经元的偏好方向;
计算传感器接收的振动信号的相位信息;
根据相位信息得到脉冲发射强度函数;
对振动信号建立若干个泊松神经元,并根据脉冲发射强度函数进行脉冲发射;
根据脉冲发射概率得到服从泊松分布的泊松神经元脉冲队列;
所述相位信息为
其中,yk(t)为第k个传感器在t时刻接收到的振动信号,k=1,2,…,8;
所述脉冲发射强度函数为
λk(t)=2πλ0p(θk(t))
其中,λ0表示平均脉冲发射量,p(·)表示冯·米塞斯分布,α为分布集中参数,B0(α)为α的零阶修正贝塞尔函数;
所述脉冲发射概率为
Pk(t)=λk(t)Δtexp(-λk(t)Δt)
其中,Δt表示发送1个脉冲的时间段;
所述泊松神经元脉冲队列为
其中,m表示泊松神经元的数量,表示yk(t)的第l个泊松神经元的第j个脉冲的发射时间,表示yk(t)的第l个泊松神经元发射的脉冲队列的脉冲个数;
所述建立仿蝎子突触的可塑性突触模型,根据脉冲信号得到突触电导,包括:
将第一脉冲队列作为兴奋输入和突触后脉冲,第二脉冲队列作为抑制输入和突触前脉冲,并建立第一脉冲队列的突触可塑性修正函数Mk(t)用于降低突触强度,建立第二脉冲队列的突触可塑性修正函数Q(t)用于增强突触强度,指数衰减为
其中,表示k的反方向序号,τ-表示突触可塑性降低的时间常数,τ+表示突触可塑性增强的时间常数,Mk(t)表示第一脉冲队列的突触可塑性修正函数,Q(t)表示第二脉冲队列的突触可塑性修正函数,Q(t)具体为
当t时刻突触接收到一个突触前脉冲,第一脉冲队列的突触可塑性修正函数Mk(t)减小A-,突触电导变化值ga增加Mk(t)gmax,若ga<0,则将ga设置为0;当t时刻突触接收到一个突触后脉冲,第二脉冲队列的突触可塑性修正函数Q(t)增加A+,突触电导变化值ga增加Q(t)gmax,若ga>gmax,则将ga设置为gmax,其中,gmax为ga的最大变化量;
当兴奋突触接收到一个突触前脉冲时,兴奋突触电导gex(t)增加gmax;当抑制突触接收到一个突触前或突触后脉冲时,抑制突触电导gin(t)增加ga;当兴奋突触和抑制突触未接收信号时,兴奋突触电导gex(t)和抑制突触电导gin(t)均以指数形式衰减。
2.根据权利要求1所述的基于蝎子微振动定位机理的活动轨迹定位方法,其特征在于,所述建立二级神经元模型,根据突触电导发射二级神经元脉冲估计振源方位,包括:
根据突触电导计算LIF神经元的膜电势,当膜电势达到预设阈值时,LIF神经元发射脉冲,得到LIF神经元的脉冲队列;
将膜电势下降到静息电势,重新开始累积膜电势;
采用群向量编码进行定位得到振源方位。
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