[发明专利]异常考勤数据的筛选方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了异常考勤数据的筛选方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：定位获取考勤数据集合，在考勤数据集合中根据数据筛选条件获取对应的历史考勤数据集合；根据数据筛选策略从历史考勤数据集合中各历史考勤数据子集获取对应的目标数据，以得到目标数据子集；获取与目标数据子集中各目标数据的考勤时间点对应的监控视频，根据人脸识别获取监控视频中存在的目标用户；若有监控数据中存在的目标用户与各目标数据对应的用户不相同，将对应的目标数据进行可疑数据标识。该方法实现了从考勤数据集合准确的挖掘出满足数据筛选策略的目标数据，并结合人脸识别技术进一步确定目标数据中的可疑数据，以实现对代打卡情况的有效监控。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种异常考勤数据的筛选方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前，企业员工的常见考勤方式有指纹打卡、人脸识别打卡、纸片打卡(具体如向考勤终端内插入考勤纸片打印考勤时间以实现打卡)、刷员工卡打卡(通过员工卡与考勤终端接触刷卡实现打卡)，考勤APP定位打卡(如阿里的钉钉)等方式。由于有些大型企业员工人数较多，比较常用的打卡方式是刷员工卡打卡。但是通过这一考勤方式，服务器中存储的考勤数据仅仅是每一个员工的员工卡何时在考勤终端上刷卡，无法获知各考勤数据是否为真实的打卡考勤数据，也即无法判断各考勤数据是否存在员工代打卡的情况，更加无法以实际的考勤数据为基础来挖掘其中涉及代打卡情况的可疑考勤数据。

发明内容

本发明实施例提供了一种异常考勤数据的筛选方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术中无法针对存储于服务器中的考勤数据进行可疑考勤数据的挖掘的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种异常考勤数据的筛选方法，其包括：

若当前系统时间与上一数据筛选时间的时间之差等于预先设置的定时周期，定位获取考勤数据集合，在所述考勤数据集合中根据由当前系统时间生成的数据筛选条件获取对应的历史考勤数据集合；

根据预先设置的数据筛选策略从所述历史考勤数据集合中各历史考勤数据子集获取对应的目标数据，以得到与各历史考勤数据子集对应的目标数据子集；

获取与所述目标数据子集中各目标数据的考勤时间点对应的监控视频，根据人脸识别获取监控视频中存在的目标用户；

若有监控数据中存在的目标用户与各目标数据对应的用户不相同，将对应的目标数据进行可疑数据标识；以及

将各具有可疑数据标识的可疑数据存储至预先设置的数据表，得到异常考勤数据表。

第二方面，本发明实施例提供了一种异常考勤数据的筛选装置，其包括：

数据筛选单元，用于若当前系统时间与上一数据筛选时间的时间之差等于预先设置的定时周期，定位获取考勤数据集合，在所述考勤数据集合中根据由当前系统时间生成的数据筛选条件获取对应的历史考勤数据集合；

目标数据获取单元，用于根据预先设置的数据筛选策略从所述历史考勤数据集合中各历史考勤数据子集获取对应的目标数据，以得到与各历史考勤数据子集对应的目标数据子集；

目标用户获取单元，用于获取与所述目标数据子集中各目标数据的考勤时间点对应的监控视频，根据人脸识别获取监控视频中存在的目标用户；

可疑标识单元，用于若有监控数据中存在的目标用户与各目标数据对应的用户不相同，将对应的目标数据进行可疑数据标识；以及

数据表获取单元，用于将各具有可疑数据标识的可疑数据存储至预先设置的数据表，得到异常考勤数据表。

第三方面，本发明实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的异常考勤数据的筛选方法。