[发明专利]实时语音流提取与语音识别系统及方法在审

专利信息
申请号: 201910533135.7 申请日: 2019-06-19
公开(公告)号: CN110232919A 公开(公告)日: 2019-09-13
发明(设计)人: 冀瑞国;孙思明;秦垠峰;闫冰 申请(专利权)人: 北京智合大方科技有限公司
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G10L19/16;G06F3/16
代理公司: 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 代理人: 苏利;朱芳
地址: 100000 北京市东城区东直*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 音频采集器 自动语音识别 通话设备 扬声器 语音识别系统 第一数据 采集 实时语音流 数据线连接 节约资源 模块连接 音频发送 用户终端 语音识别 麦克风 数据线 线连接 语音流 可用 麦克 引擎 展示
【说明书】:

发明实施例公开了一种语音流提取与语音识别系统及方法,所述系统包括音频采集器和自动语音识别模块;音频采集器和自动语音识别模块连接;音频采集器置于第一数据线和第二数据线上,其中第一数据线连接通话设备和麦克风,第二数据线连接通话设备和扬声器;音频采集器用于采集麦克风发送给通话设备的第一音频,音频采集器还用于采集通话设备发送给扬声器的第二音频;音频采集器将第一音频和第二音频发送给自动语音识别模块;自动语音识别模块对第一音频和第二音频进行语音识别后,将识别结果发送给用户终端进行展示。本发明实施例具有如下优点:节约资源,系统对接操作简便,ASR识别引擎随时可用。

技术领域

本发明实施例涉及人工智能及大数据分析技术领域,具体涉及一种实时语音流提取与语音识别系统及方法。

背景技术

自动语音识别技术(ASR,Automatic Speech Recognition)是一种将人的语音转换为文本的技术。语音识别是一个多学科交叉的领域,它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。由于语音信号的多样性和复杂性,语音识别系统只能在一定的限制条件下获得满意的性能,或者说只能应用于某些特定的场合。语音识别系统的性能大致取决于以下4类因素:1.识别词汇表的大小和语音的复杂性;2.语音信号的质量;3.单个说话人还是多说话人;4.硬件。

现有的ASR语音识别引擎需要配置在相应的服务器上,在实际对接中操作繁琐,费时费力。

发明内容

为此,本发明实施例提供一种实时语音流提取与语音识别系统及方法,以解决现有技术中由于ASR语音识别引擎需要配置在相应的服务器上而导致的操作繁琐,费时费力的问题。

为了实现上述目的,本发明实施例提供如下技术方案:

本发明实施例提供一种语音流提取与语音识别系统,包括音频采集器和自动语音识别模块;

音频采集器和自动语音识别模块连接;

音频采集器置于第一数据线和第二数据线上,其中第一数据线连接通话设备和麦克风,第二数据线连接通话设备和扬声器;

音频采集器用于采集麦克风发送给通话设备的第一音频,音频采集器还用于采集通话设备发送给扬声器的第二音频;

音频采集器将第一音频和第二音频发送给自动语音识别模块;

自动语音识别模块对第一音频和第二音频进行语音识别后,将识别结果发送给用户终端进行展示,其中自动语音识别模块中内嵌语音识别引擎技术软件。

进一步地,第一数据线和/或第二数据线上没有产生音频,则音频采集器不采集音频;

第一数据线和/或第二数据线产生音频,则开始采集第一音频和/或第二音频。

进一步地,音频采集器将采集到的第一音频和第二音频转码为8kHz采样率、16bit采样深度、WAV格式的音频数据,并将转码后的音频数据发送给自动语音识别模块。

进一步地,自动语音识别模块将识别结果发送给后端接口;后端接口将收到的识别结果发送给用户终端进行展示。

进一步地,还包括显示终端,用于对识别结果进行展示。

进一步地,通话设备为以下至少一种:固话座机、移动电话、电脑和平板电脑。

进一步地,麦克风为耳麦麦克风;相应的,扬声器为耳麦扬声器。

本发明实施例提供一种语音流提取与语音识别方法,包括以下步骤:

采集麦克风发送给通话设备的第一音频;

采集通话设备发送给扬声器的第二音频;

将第一音频和第二音频发送给自动语音识别模块;

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