[发明专利]对象确定方法及装置、存储介质、电子装置

说明书

本发明公开了一种对象确定方法及装置、存储介质、电子装置。其中，该方法包括：将获取的待评估对象的对象特征信息输入至目标模型，得到目标模型输出的与对象特征信息对应的特征评分值；在特征评分值大于预设值的情况下，将待评估对象确定为目标对象。本发明解决了相关技术中存在的对潜在客户的挖掘效率低的技术问题。

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种对象确定方法及装置、存储介质、电子装置。

背景技术

近年来商业银行个人金融业务持续发展，已经陆续的积累了大量的客户数据，这些数据的背后存在着巨大的潜在价值。与此同时，互联网金融的快速发展也对商业银行产生了一定冲击，新客户增长放缓及老客户流失加剧。对于传统商业银行而言，在发展新客户时大多各自为战，缺乏基于客户深度分析的技术系统支持。如何寻找和挖掘个人信贷新客户对于银行来说是一个难点，直接或间接关系到商业银行信贷业务的营收与业绩增长，但仍较普遍的现象是客户营销思路往往局限于发布广告传单、举办线下活动或者利用经验设定规则进行筛选等方式，容易出现成本高、效率低、范围小的局限性，不利于银行的业务发展及长远竞争力。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种对象确定方法及装置、存储介质、电子装置，以至少解决相关技术中存在的对潜在客户的挖掘效率低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种对象确定方法，包括：将获取的待评估对象的对象特征信息输入至目标模型，得到所述目标模型输出的与所述对象特征信息对应的特征评分值；在所述特征评分值大于预设值的情况下，将所述待评估对象确定为目标对象。

可选地，在将获取的待评估对象的对象特征信息输入至目标模型，得到所述目标模型输出的与所述对象特征信息对应的特征评分值之前，所述方法还包括：获取多个样本信息，以及与所述多个样本信息中的每个样本信息对应的每个样本对象是否办理目标业务的业务信息；使用所述多个样本信息以及与所述多个样本信息中的每个样本信息对应的每个样本对象是否办理过目标业务的业务信息对原始模型进行训练，得到所述目标模型，其中，所述多个样本信息为所述原始模型的输入，训练好的所述目标模型输出的所述每个样本信息对应的实际业务信息满足目标函数。

可选地，获取所述多个样本信息，以及与所述多个样本信息中的每个样本信息对应的每个样本对象是否办理目标业务的业务信息之后，所述方法还包括：将所述多个样本信息存储至分布式文件系统中；对所述多个样本信息进行数据处理，得到N个目标样本信息，其中，所述N是大于1的自然数。

可选地，对所述多个样本信息进行数据处理包括以下至少之一：将所述多个样本信息进行预设格式的格式转化；删除所述多个样本信息中的重复信息；处理所述多个样本信息中的无效信息和/或空值信息；处理所述多个样本信息中的异常值，其中，所述异常值包括不符合自然规则的信息；对所述多个样本信息中每个样本信息进行归一化处理。

可选地，使用所述多个样本信息以及与所述多个样本信息中的每个样本信息对应的每个样本对象是否办理过目标业务的业务信息对原始模型进行训练，得到所述目标模型包括；以所述N个目标样本信息中每个目标样本信息对应的每个样本对象的身份信息为标识，提取所述N个目标样本信息中每个目标样本信息中的特征信息，得到M个样本特征信息，其中，所述M是大于1的自然数；所述M个样本特征信息中未办理过目标业务的样本特征信息确定为第一样本特征信息，得到O个第一样本特征信息，其中，所述O是大于1的自然数，所述O小于所述M；将所述M个样本特征信息中办理过目标业务的样本特征信息确定为第二样本特征信息，得到P个第二样本特征信息，其中，所述P是大于1的自然数，所述P小于所述M，且小于所述O；使用所述O个第一样本特征信息、所述P个第二样本特征信息、与所述O个第一样本特征信息对应的第一业务信息以及与所述P个第二样本特征信息对应的第二业务信息对所述原始模型进行训练，得到所述目标模型。