[发明专利]碳纤维复合材料的缺陷模型的构建方法在审
申请号: | 201910533447.8 | 申请日: | 2019-06-19 |
公开(公告)号: | CN110161132A | 公开(公告)日: | 2019-08-23 |
发明(设计)人: | 施丽莲 | 申请(专利权)人: | 绍兴文理学院 |
主分类号: | G01N29/44 | 分类号: | G01N29/44 |
代理公司: | 绍兴市寅越专利代理事务所(普通合伙) 33285 | 代理人: | 陈彩霞 |
地址: | 312000 *** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 碳纤维复合材料 参数模型 图像特征 缺陷模型 构建 缺陷图像特征参数 种碳纤维 复合材料 样本 超声相控阵检测 参数检测 临界判断 缺陷类型 缺陷样本 特征参数 上下限 个性化 模糊 清晰 客户 应用 统一 | ||
1.一种碳纤维复合材料的缺陷模型的构建方法,其特征在于,所述的方法包括以下步骤:
(1)获取碳纤维复合材料缺陷样本的样本缺陷图像特征参数;
(2)根据所述的样本缺陷图像特征参数建立一种或多种缺陷类型对应的图像特征中智参数模型,在所述的图像特征中智参数模型中,每一个样本缺陷图像特征参数分别由隶属度、不确定性度和非隶属度构成。
2.根据权利要求1所述的碳纤维复合材料的缺陷模型的构建方法,其特征在于,所述的图像特征中智参数模型公式如下:
其中,Simin和Simax分别代表第i种缺陷类型所对应的样本面积特征参数的最小值和最大值;和代表第i种缺陷类型所对应第j类样本形状特征参数的最小值和最大值;在所述的样本面积特征参数〈Simin,Simax-Simin,1-Simax>中,Simin、Simax-Simin和1-Simax分别表示所述的样本面积特征参数的隶属度、不确定性度和非隶属度。在所述的第j类样本形状特征参数中,和分别表示所述的第j类样本形状特征参数的隶属度、不确定性度和非隶属度。
3.根据权利要求1或2所述的碳纤维复合材料的缺陷模型的构建方法,其特征在于,所述的步骤(1),具体为:
(1.1)利用超声相控阵检测技术采集碳纤维复合材料缺陷样本的样本图像信息;
(1.2)根据所述的样本图像信息进行图像重建并提取相应的样本缺陷图像特征参数。
4.根据权利要求1或2所述的碳纤维复合材料的缺陷模型的构建方法,其特征在于,所述的样本形状特征参数的类型包括样本缺陷图像的长、宽和长宽比值。
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