[发明专利]语音门禁系统

说明书

本发明提供了一种语音门禁系统，应用语音防伪图灵测试和深度学习进行真人语音识别，实现门禁功能。该系统包括：加载有图灵测试模块、生成对抗网络、双向GRU神经网络的处理器，所述处理器与门禁驱动机构通信连接，实现根据语音特征，开启或关闭门禁。本发明适用于说话人不在现场的特定环境下，对所获取的语音进行图灵测试，再确定为真实语音之后，经过生成式对抗网络进行语音增强处理，而后采用Mel倒谱(MFCC)等参数对增强后的语音进行特征提取，经由深度双向门控循环单元(GRU)网络完成说话人识别。

技术领域

本发明涉及语音处理技术领域，具体地，涉及语音门禁系统。

背景技术

随着电子信息技术的迅速发展，传统门锁不断向高科技、智能化方向发展，以生物特征识别结合传统锁具的智能识别系统已经逐渐进入人们的生活中。越来越多的企业将这种智能识别系统应用于门禁管理和考勤管理。

目前，语音中的声纹信息作为生物特征被结合到门禁系统中。

但是，现有的语音门禁系统容易被录音、剪辑声音等方式破解，存在一定的安全隐患。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种语音门禁系统。

根据本发明提供的一种语音门禁系统，包括：语音采集模块、处理器、门禁驱动机构，所述处理器中加载有图灵测试模块、生成对抗网络、双向GRU神经网络，所述语音采集模块与所述处理器通信连接，所述处理器与所述门禁驱动机构通信连接；其中：

所述语音采集模块，用于采集语音信息，并将所述语音信息传输给所述处理器；

所述图灵测试模块，用于对所述语音信息进行分析，以确定所述语音信息是否为真人语音信息，若为真人语音信息，则将所述语音信息输入所述生成对抗网络；

所述生成对抗网络，用于对接收到的所述语音信息进行增强处理，得到增强处理后的语音信息；

所述双向GRU神经网络，用于对所述增强处理后的语音信息进行特征提取，得到语音特征；并判断所述语音特征是否符合目标人物的语音特征；其中，所述双向GRU神经网络通过MFCC对所述增强处理后的语音信息进行特征提取；所述双向GRU神经网络是预先经过训练的具备语音特征识别能力的学习模型；

所述处理器，用于在所述语音特征符合目标人物的语音特征时，控制所述门禁驱动机构开启门禁。

可选地，所述图灵测试模块，具体用于：在接收到所述语音信息时，随机生成预设数量的问题，在预设时间内，接收到所述问题对应的正确答案，则通过图灵测试。

可选地，所述生成对抗网络，包括判别器和生成器，所述判别器用于判断所述生成器输出的增强处理后的语音信息是否为真实语音；所述生成器用于将所述语音信息进行增强处理，并将增强处理后的语音信息输入到所述判别器中。

可选地，所述双向GRU神经网络采用梅尔频率倒谱系数提取39维MFCC特征参数作为所述语音特征。

可选地，所述处理器采用TMS320DM8168开发板，在所述TMS320DM8168开发板上加载图灵测试模块、生成对抗网络、双向GRU神经网络。与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：

本发明提供的语音门禁系统能够判别被识别人的真假性，提高语音识别精度，从而实现精准的门禁控制，安全性更高，用户体验佳。

附图说明

通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为本发明一实施例提供的语音门禁系统的原理示意图；

图2为SEGAN的训练方法的流程示意图；