[发明专利]药品推荐方法及设备

说明书

本发明实施例提供一种药品推荐方法及设备，该方法包括接收用户输入的个人信息；所述个人信息包括以下中至少一项：症状、年龄、性别、发病部位、病史、药物过敏史；根据所述个人信息，在药品知识库中进行检索，并根据检索结果，获得第一药品列表；其中，所述药品知识库是根据药品书籍和/或网络问诊数据构建的；根据预设的药品推理库，对所述第一药品列表中的药品进行筛选，获得第二药品列表，以将所述第二药品列表推送给用户；其中，所述药品推理库是根据药品推荐规则和所述药品知识库，通过推理引擎构建的。本发明实施例能够在保证用户的用药安全的前提下，准确的向用户推荐适合的药品，进而提升用户的用药体验。

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种药品推荐方法及设备。

背景技术

随着医学的发展，患者可以从当地药店或网上药房购买到更多的药品，为患者提供了方便，于是为了节省时间以及医疗费用，有越来越多的人在患轻微病症时，会选择到附近的药店自行买药治疗。

现有技术中，会在药店中配置多名药师，通过药师进行药品导购。

然而，药师的执药能力参差不齐，有时推荐的药品并不合适，用户体验不佳。

发明内容

本发明实施例提供一种药品推荐方法及设备，以提高药品推荐的准确性

第一方面，本发明实施例提供一种药品推荐方法，包括：

接收用户输入的个人信息；所述个人信息包括以下中至少一项：症状、年龄、性别、发病部位、病史、药物过敏史；

根据所述个人信息，在药品知识库中进行检索，并根据检索结果，获得第一药品列表；其中，所述药品知识库是根据药品书籍和/或网络问诊数据构建的；

根据预设的药品推理库，对所述第一药品列表中的药品进行筛选，获得第二药品列表，以将所述第二药品列表推送给用户；其中，所述药品推理库是根据药品推荐规则和所述药品知识库，通过推理引擎构建的；所述药品推荐规则是根据药品的禁忌症、禁忌人群和药品相互作用属性建立的。

在一种可能的设计中，所述根据所述个人信息，在药品知识库中进行检索，并根据检索结果，获得第一药品列表，包括：

根据所述个人信息确定用户的症状；

通过词频-逆文本频率指数TF-IDF算法，在药品知识库中查找与所述用户的症状匹配的药品，获得第一药品列表。

在一种可能的设计中，所述根据所述个人信息，在药品知识库中进行检索，并根据检索结果，获得第一药品列表之前，还包括：

对所述药品书籍进行信息抽取，通过结构化处理，确定抽取到的各药品与其治疗症状的关联关系，以构建第一知识库；

获取网络问诊数据，并通过挖掘算法，确定所述网络问诊数据中各药品与其治疗症状的关联关系，以构建第二知识库；

将所述第一知识库与所述第二知识库进行融合，获得所述药品知识库。

在一种可能的设计中，所述接收用户输入的个人信息，包括：

接收用户输入的语音信息，并将所述语音信息作为该用户的个人信息。

在一种可能的设计中，所述接收用户输入的语音信息，并将所述语音信息作为该用户的个人信息之后，还包括：

通过语音识别算法对该语音信息进行识别，获得文字信息；

将所述文字信息输入自然语言理解NLU模型，通过所述NLU模型对所述文字信息进行关键信息抽取，获得信息抽取结果；

所述根据所述个人信息，在药品知识库中进行检索，并根据检索结果，获得第一药品列表，包括：