[发明专利]一种相似图片的检索方法及装置在审
申请号: | 201910534899.8 | 申请日: | 2019-06-20 |
公开(公告)号: | CN110413824A | 公开(公告)日: | 2019-11-05 |
发明(设计)人: | 杨祎;王炜 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06F16/538;G06K9/62 |
代理公司: | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人: | 黄耀威 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 目标图片 相似度 检索 整体相似度 细节特征 整体特征 图片 图像处理技术 边缘检测法 检索结果 检索需求 图片检索 权重 预置 应用 展示 | ||
1.一种相似图片的检索方法,其特征在于,包括:
根据边缘检测法,提取目标图片的整体特征信息;
根据所述整体特征信息,计算待测图片与所述目标图片的整体相似度;
根据MaskRCNN模型,提取所述目标图片的细节特征信息;
根据所述细节特征信息,计算所述待测图片与所述目标图片的细节相似度;
根据所述整体相似度、所述细节相似度和预置检索权重,计算所述待测图片与所述目标图片的检索相似度;
按照所述检索相似度的数值从大到小的顺序,展示与所述检索相似度对应的待测图片。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述整体特征信息包括目标物体颜色和目标边缘轮廓;
所述根据边缘检测法,提取目标图片的整体特征信息,包括:
采用所述边缘检测法,标识并提取所述目标图片中的目标物体的所述目标边缘轮廓;
提取所述目标边缘轮廓内所述目标物体的所述目标物体颜色。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述提取所述目标边缘轮廓内所述目标物体的目标物体颜色,包括:
按照第一预置划分粒度,将所述目标图片划分为多个网格图片;
在所述目标图片中所述目标边缘轮廓内,查询每个所述网格图片的网格颜色,所述网格颜色包括单一色和混合色;
计算所述网格颜色为混合色的图片数量与所述网格图片的总数量相比的混合色比例;
如果所述混合色比例大于第一预置比例,则按照第二预置划分粒度重新划分所述目标图片;
如果所述混合色比例不大于所述第一预置比例,则记录所述网格颜色为单一色的网格图片的每种颜色的单一色图片数量;
如果所述单一色图片数量与所述网格图片的总数量的单一色比例大于第二预置比例,则确定所述单一色图片数量对应的网格颜色为目标物体颜色;
如果所述每种颜色的单一色图片数量之间的差值小于第三预置数量,则确定所述网格图片的网格颜色为目标物体颜色。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据MaskRCNN模型,提取所述目标图片的细节特征信息,包括:
将所述目标图片与所述目标边缘轮廓进行匹配,筛选所述目标图片中的目标实物图片;
将所述目标实物图片输入所述MaskRCNN模型,提取所述目标实物图片的二值掩膜图像;
标记所述二值掩膜图像中的图像轮廓;
将所述目标实物图片与所述标记后的二值掩膜图像进行匹配,筛选与所述图像轮廓对应的目标实物图片中的细节特征图片;
将所述网格特征图片中的字符或者图形轮廓确定为细节特征信息。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述整体特征信息,计算待测图片与所述目标图片的整体相似度,包括:
获取所述待测图片的整体特征信息,所述待测图片的整体特征信息包括待测物体颜色和待测边缘轮廓;
根据所述待测图片的整体特征信息、所述目标物体颜色和所述目标边缘轮廓,计算所述目标图片与所述待测图片的物体颜色相似度和边缘轮廓相似度;
根据预置整体比重,计算所述目标图片与所述待测图片的所述整体相似度。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述细节特征信息,计算所述待测图片与所述目标图片的细节相似度,包括:
获取所述待测图片的细节特征信息;
根据所述待测图片的细节特征信息和所述目标图片的细节特征信息,计算所述目标图片与所述待测图片的细节相似度。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照所述检索相似度的数值从大到小的顺序,展示与所述检索相似度对应的待测图片之后,所述方法还包括:
如果用户操作符合预置条件,则按照预置规则,修正所述预置检索权重,所述预置条件为用户首次未选取所述检索相似度最大值对应的待测图片,或设置当用户经过查找的不同目标图片的相似图片后首次选取的待检测图片不是相似度最高的图片的次数大于预置次数。
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