[发明专利]基于Kubernetes集群的监控组件弹性伸缩方法、装置及受控终端

权利要求书

1.一种基于Kubernetes集群的监控组件弹性伸缩方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、将弹性伸缩容器以边车模式部署至部署监控组件的Pod中；

S2、弹性伸缩容器自Metrics监控系统获取当前Kubernetes集群中部署监控组件的Pod所对应的Metrics信息，并根据Metrics信息计算监控组件所对应的推荐资源配置；

S3、由弹性伸缩容器配置的伸缩策略对监控组件所关联的推荐资源配置进行修改；

步骤S2中根据Metrics信息计算监控组件所对应的推荐资源配置后，还包括：

动态调整推荐资源配置的操作，所述动态调整推荐资源配置的操作基于第一动态调整策略及第二动态调整策略确定；

所述第一动态调整策略由Kubernetes集群在初始状态中Pod数量与初始状态中监控组件所对应的推荐资源配置的对应关系予以确定；

所述第二动态调整策略由Kubernetes集群在当前状态中Pod数量与当前状态中监控组件所对应的推荐资源配置的对应关系予以确定。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2中的Metrics监控系统为Prometheus监控系统、Zabbix监控系统或者时序数据库监控系统；所述Metrics监控系统部署于Kubernetes集群中的API server或者ETCD组件。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐资源配置由处理器Metrics信息、内存Metrics信息、流量Metrics信息、带宽Metrics信息、磁盘使用率Metrics信息或者健康状况Metrics信息中的一种或者几种配置项共同描述。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监控组件包括：Metrics-servercontainer监控组件、kube-state-metrics container监控组件或者heapster container监控组件，并以容器形式部署于Pod中。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2还包括：计算监控组件的历史平均推荐资源配置，并将监控组件的当前推荐资源配置与历史平均推荐资源配置进行比较，

并仅在监控组件的当前推荐资源配置与历史平均推荐资源配置之间的偏差超过阈值T时，对监控组件的当前推荐资源配置进行修改；

所述阈值T为1～10％。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述步骤S3中对监控组件所关联的推荐资源配置进行修改后，还包括：

弹性伸缩容器发起进行弹性伸缩调度申请，通知Kubernetes集群中的资源管理器在Kubernetes集群中匹配出与修改后的推荐资源配置相适配的Pod。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述步骤S3中，弹性伸缩容器发起进行弹性伸缩调度申请后还包括：

通过Kubernetes集群中的资源管理器对执行弹性伸缩前所对应的Pod执行删除操作。