[发明专利]用户的鉴权方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请提供一种用户的鉴权方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：基于第一预设样本数据，确定与目标业务相关的目标特征类；接收鉴权请求，鉴权请求包括待鉴权用户的标识；根据待鉴权用户的标识获取待鉴权用户的相关数据，相关数据包括待鉴权用户对应的各目标特征类的第二特征数据；基于待鉴权用户的相关数据对待鉴权用户进行鉴权；若鉴权通过，向待鉴权用户推送与目标业务相关的内容。通过从用户群体的众多特征类中确定与目标业务相关的目标特征类，扩充目标业务的特征，并进一步基于扩充后的目标特征类，鉴权出目标业务的潜在用户进行推送，提高了潜在用户的挖掘量及准确性，可以有效提高业务信息推送的准确性，从而提高营销效果。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种用户的鉴权方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着电商业务持续发展，扩充新的品类方向成为各电商平台的一种趋势，比如从购物品类扩展到租房服务品类，租房业务是电商平台的新的业务方向，新业务的开展需要挖掘需求用户进行精准营销，提高潜在用户的转化率。

现有技术中，通常基于用户的线上租房行为数据，通过预测模型来预测用户群潜在的转化率来达到营销目的。但是对于新业务来说，训练预测模型所能够采用的训练样本量有限，导致潜在用户的挖掘量低，对新业务的营销效果较差。

发明内容

本申请提供一种用户的鉴权方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有技术潜在用户的挖掘量小，确定不准确等缺陷。

本申请第一个方面提供一种用户的鉴权方法，包括：

基于第一预设样本数据，确定与目标业务相关的目标特征类，所述第一预设样本数据包括用户历史行为的第一特征数据；

接收鉴权请求，所述鉴权请求包括待鉴权用户的标识；

根据所述待鉴权用户的标识获取所述待鉴权用户的相关数据，所述相关数据包括所述待鉴权用户对应的各所述目标特征类的第二特征数据；

基于所述待鉴权用户的相关数据对所述待鉴权用户进行鉴权；

若鉴权通过，向所述待鉴权用户推送与所述目标业务相关的内容。

可选地，所述基于第一预设样本数据，确定与目标业务相关的目标特征类，包括：

根据所述第一特征数据及预设的随机森林RF模型，确定所述第一特征数据中各特征类在所述RF模型中的目标特征重要性评分；

根据各特征类在所述RF模型中的目标特征重要性评分，确定与目标业务相关的目标特征类。

可选地，根据所述第一特征数据，确定第一特征数据中各特征类在所述RF模型中的目标特征重要性评分，包括：

根据所述第一特征数据，获取至少两个决策树对应分别对应的第一样本；

对于每个决策树，基于其对应的第一样本，确定M个特征类中随机的m个特征类在该决策树中的第一特征重要性评分，M为第一特征数据中包括的特征类的总数，m为小于M的整数；

对于每个特征类，基于该特征类在各决策树中的第一特征重要性评分，确定该特征类的第二特征重要性评分，所述第二特征重要性评分为该特征类在各决策树中的第一特征重要性评分的和；

将各特征类的第二特征重要性评分进行归一化处理，获得各特征类的所述目标特征重要性评分。

可选地，对于每个决策树，基于其对应的第一样本，确定M个特征类中随机的m个特征类在该决策树中的第一特征重要性评分，包括：

对于该决策树中的每个节点，计算m个特征类中各特征类在该节点的基尼Gini指数；