[发明专利]一种阵列天线主瓣干扰抑制方法及系统

权利要求书

1.一种阵列天线主瓣干扰抑制方法，其特征在于，包括：

获取阵列天线信号模型；

根据所述阵列天线信号模型采用泰勒估计方法，得到高精度的协方差矩阵；

根据所述高精度的协方差矩阵，确定干扰子空间；

获取主瓣区域子空间；

根据所述主瓣区域子空间和所述干扰子空间，采用子空间求交集方法确定投影矩阵；

根据所述投影矩阵对干扰加噪声信号进行预处理，得到预处理后的协方差矩阵；

采用对角加载方法对所述预处理后的协方差矩阵进行修正，得到修正后的协方差矩阵；

根据所述修正后的协方差矩阵，确定自适应权矢量；

根据所述自适应权矢量，确定阵列输出信号；

所述根据所述高精度的协方差矩阵，确定干扰子空间，具体包括：

对所述协方差矩阵进行特征分解，得到分解后的协方差矩阵u_i为相应的特征向量，λ_i为第i个特征值；

根据所述分解后的协方差矩阵，确定干扰子空间，所述干扰子空间由U_s中的列向量张成；

所述根据所述修正后的协方差矩阵，确定自适应权矢量，具体包括：

根据所述修正后的协方差矩阵，确定自适应权矢量

其中，a(θ_s)为期望信号的导向矢量，θ_s为期望信号的来波方向，W为自适应权矢量；

所述根据所述自适应权矢量，确定阵列输出信号，具体包括：

根据所述自适应权矢量采用公式Z(t)＝W^HY(t)＝W^HBX(t)，确定阵列输出信号；

其中，Z(t)为阵列输出信号，X(t)为实际接收的数据，W为自适应权矢量，(·)^H为赫密特转置，B为投影矩阵。

2.根据权利要求1所述的阵列天线主瓣干扰抑制方法，其特征在于，所述根据所述阵列天线信号模型采用泰勒估计方法，得到高精度的协方差矩阵，具体包括：

根据所述阵列天线信号模型采用泰勒估计方法，得到高精度的协方差矩阵

其中，p_i为第i个干扰的功率，分别为估计的噪声功率，I为单位矩阵，A＝[a(θ₁),…,a(θ_p+q)]，a(θ_i)为第i个干扰对应的导向矢量，θ_i为第i个干扰的来波方向，p为主瓣干扰个数，q为旁瓣干扰个数。

3.根据权利要求1所述的阵列天线主瓣干扰抑制方法，其特征在于，所述获取主瓣区域子空间，具体包括：

根据主瓣区间利用公式H＝∫_φa(θ)a^H(θ)dθ和确定主瓣区域子空间，所述主瓣区域子空间由U₁中的列向量张成；

其中，ω_i为第i个特征值，按照降序排列，v_i为相应的特征向量，Λ₁为前K₂个大特征值构成的对角阵，U₁为Λ₁中特征值对应的特征向量构成的矩阵，Λ₂由剩下的M-K₂个特征值组成，U₂为Λ₂中特征值对应的特征向量构成的矩阵。

4.根据权利要求3所述的阵列天线主瓣干扰抑制方法，其特征在于，所述根据所述主瓣区域子空间和所述干扰子空间，采用子空间求交集方法确定投影矩阵，具体包括：

对所述主瓣区域子空间和所述干扰子空间进行奇异值分解，得到主瓣区域子空间和干扰子空间之间的主角和主向量；

根据所述主角和所述主向量，确定所述主瓣区域子空间和所述干扰子空间的公共向量，所述公共向量为主瓣干扰对应的向量；

根据所述主瓣干扰对应的向量，确定投影矩阵B＝I-GG^H；

其中，G为主瓣干扰对应的向量构成的矩阵，I为单位矩阵，B为投影矩阵。