[发明专利]一种基于生长季节降雨量的烟草产量预测方法

说明书

本发明公开一种基于生长季节降雨量的烟草产量预测方法，包括采集并统计多个植烟区历年烟草生长季节各月降雨量、烟草产量及当年烟草生长季节各月降雨量；分析植烟区历年烟草生长季节各月平均降雨量和近5年平均烟草产量，建立烟草产量预测模型A或模型B；将植烟区当年烟草生长季节各月的降雨量代入上述烟草产量预测模型得到当年烟草预测产量。本发明根据多地植烟区多年生长季节降雨量和烟叶产量记录，分析并建立预测模型预测烟草产量，模型中只含生长季节降雨量单一变量因子，不仅大田检测和预测计算相对简单、实用性强，而且预测结果更加稳定，可增加烟农收入并对于烤烟生产具有一定的指导意义，还可对烟草行业的提质增效起到积极作用。

技术领域

本发明属于烟草农业技术领域，具体涉及一种大田检测和预测计算相对简单、实用性强、预测结果稳定的基于生长季节降雨量的烟草产量预测方法。

背景技术

水分是影响烟叶生长发育和烟叶质量的重要生态因素之一，能有效调控烟叶产量和质量。水分不足或过多都将严重影响烟叶的生长发育和产质量，甚至会加重烟草病害的发生。另外，烟叶内部组织的含水量，对烟叶烘烤生理生化过程发挥决定性作用，诸如许多大分子化合物分解转化为小分子物质（香气前体物质），都依靠烟叶组织内部的自由水来参与其代谢过程。而烟草所需水分绝大多数都来自生长季节的降雨。烟草农业上有“五月干发根，六月调养生，七月湿旺长，八月调养熟，九月干采上部”的说法。在烟草生产中，对烟草产量进行预测具有极大的现实意义。对烟草产量进行预测，不仅有利于烟农根据烟叶价格变化及时调整种植面积与种植品种来增加烟农收入，还可以对烟草行业的提质增效起到积极作用。

目前，我国烟叶生产中还没有一个成熟可靠的产量预测模型，预测产量大多是依靠以前的种植经验或是运用统计学上的抽样调查方法计算和估计烟草产量，工作繁琐且偏差较大。虽然也有依照其他农作物产量预测模型建立烟草的产量预测模型，但由于烟草本身的需水需肥情况不同而会造成较大的误差，而且如光照、肥料、温度、水分等都作为变量因子加入产量预测模型，也会造成大田农艺措施和气候因子等参数检测、采集过程繁琐，模型计算过程相对复杂，预测结果不稳定。因此，建立一种大田检测和预测计算相对简单、预测结构稳定且准确的专门用于烟草产量预测的方法是非常必要的。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供一种大田检测和预测计算相对简单、实用性强、预测结果稳定的基于生长季节降雨量的烟草产量预测方法。

本发明是这样实现的：包括数据采集、校正值计算、烘烤工艺调整步骤，具体步骤如下：

A、数据采集：采集并统计多个植烟区往年烟草生长季节各月的降雨量及烟草产量的数据，同时采集并统计植烟区当年烟草生长季节各月的降雨量；

B、建立烟草产量预测模型：根据降雨量对烟草产量的影响，结合烟草基本需水规律，分析植烟区各年在烟草生长季节各月的降雨量对烟草产量的贡献率，建立烟草生长季节各月的降雨量与最近5年烟草的产量为基础的烟草产量预测模型A或烟草产量预测模型B；

烟草产量预测模型A为：

Q_F=Q+ [ a×May+b×Jun+c×Jul+d×Aug+e×Sep]；

烟草产量预测模型B为：

Q_P=Q+[ a×May+b×Jun+ c×Jul+d×Aug]，

式中：Q_F及Q_P为当年预测产量，Q为当地最近五年的烟草平均产量；May为五月的降雨量，Jun为六月的降雨量，Jul为七月的降雨量，Aug为八月的降雨量，Sept为九月的降雨量；a、b、c、d、e分别表示生长季节各月降雨量对烟草产量的贡献率系数；产量的单位为kg/666.7㎡，降雨量的单位为cm；

C、预测产量计算：将前述采集并统计植烟区当年烟草生长季节各月的降雨量代入上述烟草产量预测模型，计算得到植烟区当年的烟草预测产量。