[发明专利]一种100t直流电弧炉出钢碳成分的预测系统及预测方法

权利要求书

1.一种100t直流电弧炉出钢碳成分的预测系统的预测方法，预测系统包括数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块和操作指导模块；

数据采集模块采集本炉冶炼的主要原材料数据，包括：铁水重量、铁水碳含量、废钢重量、废钢中的碳含量、铁水硅含量、废钢中的硅含量、供氧量和供电量；

数据存储模块将所采集的数据进行存储，建立数据库；

数据分析模块根据数据库提供的数据进行分析、对比，提出不同出钢碳含量条件下的供氧、供电参数；

操作指导模块依据分析模块提供的数据，结合操作规程和出钢碳要求，给出供氧强度数值和供电操作曲线；

所述方法主要应用于电炉30%-60%的铁水或生铁冶炼，出钢温度在1580℃-1650℃，具体预测方法如下：

步骤1 ：电炉主控制室接到制造命令后，核对技术协议，数据采集模块采集将要冶炼炉号所要加入的铁水重量、冷钢的重量和具体化学成分，重点关注碳含量，核算出本炉的配碳量，即Wc=（铁水重量×铁水碳含量+废钢重量×废钢中的碳含量）/装入量，同时采集配加的硅量，即Wsi=（铁水重量×铁水硅含量+废钢重量×废钢中的硅含量）/装入量；

步骤2 ：数据存储模块将采集到的数据，录入系统，进行保存；

步骤3 ：数据分析模块根据以下公式计算出电炉正常冶炼条件下，对应的出钢碳含量:

出钢碳含量% = 调整系数K1*（A + B*Wc - C*吨钢供氧量 + D*吨钢供电量），其中K1在0.005-0.02之间，A为脱碳常数，B为配碳系数，C为供氧系数，D为供电系数；

步骤4 ：根据现场具体情况和钢种磷含量要求，选择造渣参数，R=K2*（WSi/0.4），其中K2在1.8-2.5之间；

步骤5：数据分析模块将本炉冶炼的实际操作参数和冶炼结果发送至数据存储模块进行记录、存储；

步骤6：操作指导模块定期对收集的数据进行分析总结，对现有的计算公式中的调整系数K1进行修正，使之趋于常量值。

2.根据权利要求1所述的一种100t直流电弧炉出钢碳成分的预测系统的预测方法，其特征在于：出钢碳含量在0.3%至0.6%时，脱碳常数A为7.73，配碳系数B为1.65，供氧系数C为0.00293，供电系数D为0.0503。

3.根据权利要求1所述的一种100t直流电弧炉出钢碳成分的预测系统的预测方法，其特征在于：出钢碳含量在0.1%至0.3%时，脱碳常数A为22.8，配碳系数B为0.132，供氧系数C为0.0811，供电系数D为0.0177。

4.根据权利要求1所述的一种100t直流电弧炉出钢碳成分的预测系统的预测方法，其特征在于：出钢碳含量小于0.1%时，脱碳常数A为7.70，配碳系数B为0.0922，供氧系数C为0.0922，供电系数D为0.00516。