[发明专利]声纹模型的训练方法、装置、存储介质及电子设备有效

专利信息
申请号: 201910537129.9 申请日: 2019-06-20
公开(公告)号: CN110265040B 公开(公告)日: 2022-05-17
发明(设计)人: 陈岩 申请(专利权)人: OPPO广东移动通信有限公司
主分类号: G10L17/04 分类号: G10L17/04;G10L17/00;G10L15/26;G10L25/48
代理公司: 北京恒博知识产权代理有限公司 11528 代理人: 范胜祥
地址: 523860 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 声纹 模型 训练 方法 装置 存储 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种声纹模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括:

获取用户的语音数据;

基于所述语音数据进行年龄估测得到年龄估测结果;

选定与所述年龄估测结果对应的目标声纹通用模型;

对所述目标声纹通用模型进行训练得到所述用户的声纹个人模型;其中,所述声纹个人模型用于识别待识别语音数据的用户身份是否为所述用户;

获取待识别语音数据;

使用目标唤醒词识别模型识别出所述待识别语音数据中包括预设的唤醒词;其中,所述目标唤醒词识别模型用于唤醒词识别;

根据所述用户的声纹个人模型对所述待识别语音数据进行用户确认得到分值;

判断所述分值是否大于阈值;

若所述分值大于所述阈值,唤醒成功,将语音控制功能切换为激活状态并保持激活状态预设时长;

在语音控制功能处于激活状态时,获取语音控制数据;

将所述语音控制数据和预设的参考环境噪音数据进行比较,从所述语音控制数据中分离出环境噪音数据;

从去除环境噪音数据的语音控制数据与预设的命令词列表进行比较,得到匹配的命令词;

执行所述匹配的命令词对应的操作。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

选定与所述年龄估测结果对应的目标唤醒词识别模型;其中,所述目标唤醒词识别模型用于唤醒词识别。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:

获取待识别语音数据;

根据所述目标唤醒词识别模型识别出所述待识别语音数据中包括预设的唤醒词时,根据所述声纹个人模型对所述待识别语音数据进行身份确认;

若所述待识别语音数据的用户身份与所述用户匹配,则将语音控制功能由休眠状态切换为激活状态;或

若所述待识别语音数据的用户身份与所述用户不匹配,则保持语音控制功能为休眠状态。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

在语音控制功能处于激活状态时,获取语音控制数据;

将所述语音控制数据和预设的参考环境噪音数据进行比较,从所述语音控制数据中分离出环境噪音数据;

从去除环境噪音数据的语音控制数据与预设的命令词列表进行比较,得到匹配的命令词;

执行所述匹配的命令词对应的操作。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法,其特征在于,所述对所述语音数据进行年龄估测得到年龄估测结果,包括:

提取所述语音数据的声学特征,以及存储所述声学特征;

利用所述声学特征根据多个年龄估测模型对语音数据进行年龄估测得到年龄估测结果;其中,所述多个年龄估测模型各自对应不同的年龄段,所述年龄估测模型用于根据语音数据估测用户年龄。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述语音数据对所述目标声纹通用模型进行训练得到所述用户的声纹个人模型,包括:

获取预存储的所述声学特征;

将所述声学特征输入到所述目标声纹通用模型进行训练得到所述用户的声纹个人模型。

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述利用所述声学特征根据多个年龄估测模型对语音数据进行年龄估测得到年龄估测结果,包括:

将所述声学特征输入到多个年龄估测模型得到多个年龄估测结果;其中,多个年龄估测模型各自对应不同的年龄段;

计算所述多个年龄估测结果各自对应的后验概率;

将后验概率最大的年龄估测结果作为最终的年龄估测结果。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户的语音数据之前,还包括:

对多个年龄训练样本集合各自进行模型训练得到多个年龄估测模型;其中,所述多个年龄训练样本集合各自对应不同的年龄段;和/或

根据多个唤醒词训练样本集合各自进行模型训练得到多个唤醒词识别模型;其中,所述多个唤醒词训练样本集合各自对应不同的年龄段。

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