[发明专利]医学知识图谱构建方法、装置以及终端

权利要求书

1.一种医学知识图谱构建方法，其特征在于，包括：

从多个订阅源分别获取医学数据；

根据各订阅源的医学数据中的各医学词条及其对应的医学描述，提取各医学词条对应的各医学特征关键词；

对各医学词条及其对应的多个医学特征关键词进行归一化和校验，得到各标准的医学词条和对应的各标准的医学特征关键词；

根据各标准医学词条和对应的各标准医学特征关键词构建医学知识图谱；

其中，所述归一化的结果为各统一的医学词条和对应的各统一的医学特征关键词，所述校验包括：对各医学词条及其对应的多个医学特征关键词，以及各统一的医学词条和对应的各统一的医学特征关键词进行校验。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对各医学词条及其对应的多个医学特征关键词进行归一化和校验，得到各标准医学词条和对应的各标准医学特征关键词，包括：

将各医学词条及其对应的多个医学特征关键词转换为词向量；

将所述词向量输入至神经网络模型中，输出各统一的医学词条和对应的各统一的医学特征关键词；

对各医学词条及其对应的多个医学特征关键词，以及各统一的医学词条和对应的各统一的医学特征关键词进行校验，得到各标准的医学词条和对应的各标准的医学特征关键词。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

将各医学词条及其对应的医学描述，各医学词条对应的各医学特征关键词，以及各标准的医学词条和对应的各标准的医学特征关键词收录至数据发布库中。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

将重复的医学词条，及其对应的医学描述和医学特征关键词删除。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

计算每个医学特征关键词出现的次数与所有医学特征关键词出现的次数的比值，得到第一概率；

计算每个医学特征关键词在与其对应的医学词条中出现的次数与医学词条出现的次数的比值，得到第二概率；

将所述第一概率与所述第二概率相乘，得到每个医学特征关键词在与其对应的医学词条中的第三概率。

6.一种医学知识图谱构建装置，其特征在于，包括：

医学数据获取模块，用于从多个订阅源分别获取医学数据；

特征提取模块，用于根据各订阅源的医学数据中的各医学词条及其对应的医学描述，提取各医学词条对应的各医学特征关键词；

归一化校验模块，用于对各医学词条及其对应的多个医学特征关键词进行归一化和校验，得到各标准的医学词条和对应的各标准的医学特征关键词；

医学知识图谱构建模块，用于根据各标准医学词条和对应的各标准医学特征关键词构建医学知识图谱；

其中，所述归一化的结果为各统一的医学词条和对应的各统一的医学特征关键词，所述校验包括：对各医学词条及其对应的多个医学特征关键词，以及各统一的医学词条和对应的各统一的医学特征关键词进行校验。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述归一化校验模块包括：

词向量转换单元，用于将各医学词条及其对应的多个医学特征关键词转换为词向量；

归一化单元，用于将所述词向量输入至神经网络模型中，输出各统一的医学词条和对应的各统一的医学特征关键词；

校验单元，用于对各医学词条及其对应的多个医学特征关键词，以及各统一的医学词条和对应的各统一的医学特征关键词进行校验，得到各标准的医学词条和对应的各标准的医学特征关键词。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

数据收录模块，用于将各医学词条及其对应的医学描述，各医学词条对应的各医学特征关键词，以及各标准的医学词条和对应的各标准的医学特征关键词收录至数据发布库中。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：

重复删除模块，用于将重复的医学词条，及其对应的医学描述和医学特征关键词删除。