[发明专利]一种提高线路杆塔在线故障检测准确率的方法及系统在审
申请号: | 201910537871.X | 申请日: | 2019-06-20 |
公开(公告)号: | CN110243479A | 公开(公告)日: | 2019-09-17 |
发明(设计)人: | 张体领;马晓晖;范冉;张钱;王昌庭;东海;顾群;刘璇凯;王斯 | 申请(专利权)人: | 国网山东省电力公司济宁市任城区供电公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G01J5/00 | 分类号: | G01J5/00;G01R31/12 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 闫圣娟 |
地址: | 272075 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 线路杆塔 在线故障检测 准确率 超声波检测技术 安全隐患 架空线路 健康信息 建立信息 潜在故障 设备运行 在线检测 运维 变电站 检修 定性 健康 帮助 发现 制定 管理 | ||
1.一种提高线路杆塔在线故障检测准确率的方法,其特征在于,包括:
根据历史红外检测结果得到各设备的故障类型判断阈值,以及根据历史超声波检测结果得到各设备的缺陷程度判断阈值;
采集各设备的红外测温数据,进行信号转换,根据各设备类型的不同,分别与不同的故障类型判断阈值进行比较以进行设备故障类型判断;
采集各设备的超声波检测数据,将其进行增幅和滤波后,转换为超声波波形和音频波形,并与相应的缺陷程度判断阈值进行比较,确定设备缺陷程度;
结合设备故障类型判断结果和设备缺陷程度给出相应的处理建议。
2.如权利要求1所述的一种提高线路杆塔在线故障检测准确率的方法,其特征在于,所述根据红外测温数据进行设备故障类型判断包括表面温度判断法,所述表面温度判断法用于设备的外部热故障判断,具体包括测量设备的表面温度值,并将其与相应设备的温度及温升极限标准相比较,同时结合测量时的周围环境温度和负荷来判断设备是否出现故障。
3.如权利要求1所述的一种提高线路杆塔在线故障检测准确率的方法,其特征在于,所述根据红外测温数据进行设备故障类型判断包括相对温差判断法,所述相对温差判断法用于电流致热设备的故障判断,具体包括将配电设备状况相同或相近的两个对应测点进行温度相减,根据所得的差值与其中温升幅度较大的比值来判断设备是否出现故障。
4.如权利要求1所述的一种提高线路杆塔在线故障检测准确率的方法,其特征在于,所述根据红外测温数据进行设备故障类型判断包括同类比较法,所述同类比较法用于同一电气回路的故障判断,当三相电流对称和三相设备相同时,比较三相电流致热型设备对应部位的温升值来判断设备是否出现故障,或两相电流对称和两相设备相同时,比较两相电流致热型设备对应部位的温升值来判断设备是否出现故障。
5.如权利要求4所述的一种提高线路杆塔在线故障检测准确率的方法,其特征在于,所述同类比较法还包括若三相设备同时出现异常,可将其与同回路的同类设备相比较;若三相负荷电流不对称时,则判断为负荷电流或工作电压异常。
6.如权利要求5所述的一种提高线路杆塔在线故障检测准确率的方法,其特征在于,所述同类比较法还包括对于同等规格的电压致热型设备,可通过相应点温升值的差异判断设备是否出现故障,如果电压致热型设备存在缺陷,可用温升或同类允许温差的判断依据来确定。
7.如权利要求1所述的一种提高线路杆塔在线故障检测准确率的方法,其特征在于,所述根据红外测温数据进行设备故障类型判断包括热谱图分析法,所述热谱图分析法用于同类设备故障判断,具体包括将同类设备在正常状态和异常状态下的热谱图绘制出来,并比较它们的差异,从而判断设备是否正常。
8.如权利要求1所述的一种提高线路杆塔在线故障检测准确率的方法,其特征在于,所述设备故障类型包括裂纹、侵蚀、碳化现象、击穿痕迹、安装不良、腐蚀、表面污染、无光泽、表面剥离和树磨导线。
9.如权利要求1所述的一种提高线路杆塔在线故障检测准确率的方法,其特征在于,所述根据超声波检测数据确定设备缺陷程度具体包括根据转换的超声波波形和音频波形判断设备的放电程度,根据设备放电程度判断设备缺陷程度。
或者
所述设备缺陷程度具体包括,当设备无放电时,其缺陷程度为0~10;当设备轻度放电时,其缺陷深度为10~20;当设备中度放电时,其缺陷程度为20~30;当设备严重放电时,其缺陷程度为30以上。
10.一种提高线路杆塔在线故障检测准确率的系统,其特征在于,包括:
阈值确定模块:用于根据历史红外检测结果得到各设备的故障类型判断阈值,以及根据历史超声波检测结果得到各设备的缺陷程度判断阈值;
设备故障类型判断模块:用于采集各设备的红外测温数据,进行信号转换,根据各设备类型的不同,分别与不同的故障类型判断阈值进行比较以进行设备故障类型判断;
设备缺陷程度确定模块:用于采集各设备的超声波检测数据,将其进行增幅和滤波后,转换为超声波波形和音频波形,并与相应的缺陷程度判断阈值进行比较,确定设备缺陷程度;
输出模块:用于结合设备故障类型判断结果和设备缺陷程度给出相应的处理建议。
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