[发明专利]结合定位信息的店铺路线推荐方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910537910.6 申请日: 2019-06-20
公开(公告)号: CN110231026B 公开(公告)日: 2021-07-06
发明(设计)人: 朱一烨;杨冉 申请(专利权)人: 浙江口碑网络技术有限公司
主分类号: G01C21/08 分类号: G01C21/08;G01C21/20;G06Q30/06
代理公司: 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 代理人: 陈翠
地址: 310012 浙江省杭州市西*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 结合 定位 信息 店铺 路线 推荐 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种结合定位信息的店铺路线推荐方法,包括:

实时捕获地磁传感器数据,在预加载的目标商圈地图中标记用户定位信息;

查询属于目标商圈地图范围内的店铺,根据用户信息对查询到的店铺进行筛选,得到与用户信息相匹配的至少一个目标店铺;

基于所述用户定位信息及所述至少一个目标店铺进行路线规划,得到至少一条目标店铺推荐路线;

在目标商圈地图中标记所述至少一条目标店铺推荐路线为用户提供导航服务;

其中,所述根据用户信息对查询到的店铺进行筛选,得到与用户信息相匹配的至少一个目标店铺进一步包括:

判断用户的电子凭证领取行为数据中是否记录有目标商圈信息;若否,则确定用户的电子凭证领取行为数据不包含针对所述目标商圈的电子凭证领取行为数据,筛选得到与用户所领取电子凭证具有相同类型的店铺;

其中,所述基于所述用户定位信息及所述至少一个目标店铺进行路线规划,得到至少一条目标店铺推荐路线进一步包括:

根据多个预设维度类型,查询与各个预设维度类型相关的所述至少一个目标店铺的维度类型信息;根据与各个预设维度类型相关的所述至少一个目标店铺的维度类型信息及用户定位信息,生成各个预设维度类型相关的各条目标店铺推荐路线,所述预设维度类型包含:优惠维度类型和店铺丰富度维度类型。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据用户信息对查询到的店铺进行筛选,得到与用户信息相匹配的至少一个目标店铺进一步包括:

从数据库中提取用户的电子凭证领取行为数据;

若所述用户的电子凭证领取行为数据包含针对所述目标商圈的电子凭证领取行为数据,则筛选得到与用户所领取电子凭证相对应的店铺和/或其同类型店铺。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述根据用户信息对查询到的店铺进行筛选,得到与用户信息相匹配的至少一个目标店铺进一步包括:

从数据库中提取用户的历史浏览行为数据、消费数据和/或用户基本数据;

筛选得到与用户的历史浏览行为数据、消费数据和/或用户基本数据相匹配的店铺。

4.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述根据用户信息对查询到的店铺进行筛选,得到与用户信息相匹配的至少一个目标店铺还包括:

依据店铺热度数据对筛选得到店铺进行排序;

根据排序结果选取所述至少一个目标店铺。

5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述预设维度类型包含:路径维度类型。

6.一种结合定位信息的店铺路线推荐装置,包括:

标记模块,适于实时捕获地磁传感器数据,在预加载的目标商圈地图中标记用户定位信息;以及,在目标商圈地图中标记至少一条目标店铺推荐路线为用户提供导航服务;

筛选模块,适于查询属于目标商圈地图范围内的店铺,根据用户信息对查询到的店铺进行筛选,得到与用户信息相匹配的至少一个目标店铺;

规划模块,适于基于所述用户定位信息及所述至少一个目标店铺进行路线规划,得到至少一条目标店铺推荐路线;

其中,所述筛选模块进一步适于:判断用户的电子凭证领取行为数据中是否记录有目标商圈信息;若否,则确定用户的电子凭证领取行为数据不包含针对所述目标商圈的电子凭证领取行为数据,筛选得到与用户所领取电子凭证具有相同类型的店铺;

其中,所述规划模块进一步适于:根据多个预设维度类型,查询与各个预设维度类型相关的所述至少一个目标店铺的维度类型信息;根据与各个预设维度类型相关的所述至少一个目标店铺的维度类型信息及用户定位信息,生成各个预设维度类型相关的各条目标店铺推荐路线,所述预设维度类型包含:优惠维度类型和店铺丰富度维度类型。

7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述筛选模块进一步适于:

从数据库中提取用户的电子凭证领取行为数据;

若所述用户的电子凭证领取行为数据包含针对所述目标商圈的电子凭证领取行为数据,则筛选得到与用户所领取电子凭证相对应的店铺和/或其同类型店铺。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江口碑网络技术有限公司,未经浙江口碑网络技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910537910.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top