[发明专利]文本推荐方法、装置、服务器和存储介质

说明书

本发明实施例涉及信息处理技术领域，公开了一种文本推荐方法、装置、服务器和可读存储介质。上述方法包括：提取对目标商户的评论文本；其中，提取的评论文本的数量大于预设数量；基于评论文本的代表性对提取的所述评论文本划分优先级；其中，优先级高的评论文本的代表性高于优先级低的评论文本的代表性；将优先级最高的评论文本作为所述目标商户的推荐文本推送给用户，可以向用户推送具有代表性的推荐文本，有利于提高推荐效果，提高用户的使用体验。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，特别涉及一种文本推荐方法、装置、服务器和可读存储介质。

背景技术

目前，在外卖场景中，用户对商户下单完成后，经常会对所购美食进行评论。对外卖平台而言，大量的用户评论实际上提供了一种对商户的有益反馈，将用户评论作为该商户的推荐语，通过向其他用户展示这种推荐语，有利于用户加深对未接触过的商品的感知，从而提高成单效率。

然而，发明人发现在相关技术中，向用户展示的该商户的推荐语并不具有代表性，推荐语与菜品的匹配度不高。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种文本推荐方法、装置、服务器和可读存储介质，可以向用户推送具有代表性的推荐理由，提高推荐理由与菜品的匹配度，有利于提高推荐效果，提高用户的使用体验。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种文本推荐方法，包括：提取对目标商户的评论文本；其中，提取的评论文本的数量大于预设数量；基于所述评论文本的代表性对提取的所述评论文本划分优先级；其中，优先级高的评论文本的代表性高于优先级低的评论文本的代表性；将优先级大于预设门限的的评论文本作为所述目标商户的推荐文本推送给用户。

本发明的实施方式还提供了一种文本推荐装置，包括：提取模块，用于提取对目标商户的评论文本；其中，提取的评论文本的数量大于预设数量；划分模块，用于基于所述评论文本的代表性对提取的所述评论文本划分优先级；其中，优先级高的评论文本的代表性高于优先级低的评论文本的代表性；推送模块，用于将优先级大于预设门限的评论文本作为所述目标商户的推荐文本推送给用户。

本发明的实施方式还提供了一种服务器，包括存储器和处理器，存储器存储计算机程序，处理器运行程序时执行提取对目标商户的评论文本；其中，提取的评论文本的数量大于预设数量；基于所述评论文本的代表性对提取的所述评论文本划分优先级；其中，优先级高的评论文本的代表性高于优先级低的评论文本的代表性；将优先级大于预设门限的评论文本作为所述目标商户的推荐文本推送给用户。

本发明的实施方式还提供了一种非易失性存储介质，用于存储计算机可读程序，所述计算机可读程序用于供计算机执行如上所述的文本推荐方法。

本发明实施方式相对于现有技术而言，主要区别及其效果在于：提取对目标商户的评论文本；其中，提取的评论文本的数量大于预设数量；基于评论文本的代表性对提取的各评论文本划分优先级；其中，优先级高的评论文本的代表性高于优先级低的评论文本的代表性；将优先级大于预设门限的评论文本作为目标商户的推荐文本推送给用户。也就是说，将目标商户的评论文本作为候选的推荐文本，由于用户的评论文本会因人而异，并且丰富多样，因此通过该方式得到的推荐文本能够极大的增加推荐文本的多样性。通过对目标商户中的大量的评论文本进行筛选，抽取出优先级大于预设门限，即代表性强的评论文本作为目标商户的推荐文本，代表性强的评论文本既能体现大多数用户对目标商户的评价，还能在一定程度上表征目标商户自身的品质特点，同时与目标商户所提供的菜品的匹配度也较高。因此，将代表性强的评论文本作为目标商户的推荐文本，有利于进行合理有效的推荐，同时提高推荐效果并提高用户的使用体验，从而使得用户在看见目标商户的推荐文本后，对目标商户有进一步的认知，进而提高用户在目标商户下单的可能性以及下单的效率。