[发明专利]一种基于小波分解的暂态信号去噪方法

权利要求书

1.一种基于小波分解的暂态信号去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，采集原始暂态信号；

步骤2，对带噪的原始暂态信号进行多尺度分解，得到不同各层的小波系数；

步骤3，根据步骤2所得的原始暂态信号的小波系数，计算各层小波系数的能量和能量增量，选择能量增量最大的一层为小波系数全时域分布起始层l；

步骤4，根据步骤3中所得的小波系数全时域分布起始层l，比较第l-1层和l-2层小波系数能量的大小，在第l-1层和l-2层中选择能量较大的一层为最优分解层a；

步骤5，用所有备选小波基对步骤1采集的原始暂态信号进行小波分解，分解层数为步骤4得到的最优分解层a；计算各个小波基下各层小波系数的峰效比，其中峰效比最大的小波基是最佳小波基；

步骤6，对步骤1中采集的原始暂态信号进行小波多尺度分解，分解层数为步骤4得到的最优分解层a，小波基选择步骤5得到的最佳小波基；对分解后的小波系数进行阈值处理，其中阈值选择固定阈值，阈值处理规则选择软阈值方法，得到经过阈值处理后的小波系数；

步骤7，将步骤6中经过阈值处理后的小波系数与第一层尺度系数进行重构，得到去噪后的信号。

2.根据权利要求1所述的基于小波分解的暂态信号去噪方法，其特征在于，步骤2中，分解层数选择为m层，小波基选择sym系列小波基，分解之后得到共m层的小波系数，其中m为大于3的整数。

3.根据权利要求2所述的基于小波分解的暂态信号去噪方法，其特征在于，步骤3中，能量和能量增量分别用下式表示：

ΔE_i＝E_i-E_i-1

其中，E_i表示第i层小波系数的能量，i为不大于m的正整数；ΔE_i表示第i层小波系数的能量增量，D_i(k)表示第i层第k个小波系数，N表示第i层小波系数的数量，k为不大于N的正整数。

4.根据权利要求3所述的基于小波分解的暂态信号去噪方法，其特征在于，步骤5中，峰效比为：

其中，PE_i表示第i层小波系数的峰效比。

5.根据权利要求3所述的基于小波分解的暂态信号去噪方法，其特征在于，步骤6中，软阈值的表达式为：

其中，sign是符号函数，D_j(k)表示第j层第k个小波系数，表示阈值处理后的第j层第k个小波系数，λ表示阈值。