[发明专利]广告牌推荐方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种广告牌推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤B1，接收客户端发送的广告牌订购意向请求；

步骤B2，根据所述广告牌订购意向请求，从广告牌信息数据库中获取推荐广告牌内容，其中，所述广告牌订购意向请求包括客户身份标识、意向订购时间，所述根据所述广告牌订购意向请求，从广告牌信息数据库中获取推荐广告牌内容包括:

根据所述客户身份标识，获取所述客户的用户属性以及所述客户在第一预设时间段内的历史业务内容，其中，所述第一预设时间段与所述意向订购时间相关联；

将所述客户的用户属性、历史业务内容、意向订购时间进行特征组合，以得到预测数据；

将所述预测数据输入预先训练的预测模型中，预测所述客户的本次广告牌订购内容；及

根据预测的所述本次广告牌订购内容，从所述广告牌信息数据库中获取推荐广告牌内容；

步骤B3，推送所述推荐广告牌内容至所述客户端。

2.根据权利要求1所述的广告牌推荐方法，其特征在于，所述根据所述客户身份标识获取所述客户的用户属性以及所述客户在第一预设时间段内的历史业务内容包括：

根据所述客户身份标识，获取所述客户的用户属性、所述客户在第一预设时间段内的历史业务内容以及所述客户在第二预设时间段内的历史订购内容，其中，所述第一预设时间段与所述意向订购时间相关联，所述第二预设时间段与所述意向订购时间相关联；及

所述将所述客户的用户属性、历史业务内容、意向订购时间进行特征组合，以得到预测数据包括：

将所述客户的用户属性、历史订购内容、历史业务内容、意向订购时间进行特征组合，以得到所述预测数据。

3.根据权利要求2所述的广告牌推荐方法，其特征在于，所述将所述客户的用户属性、历史订购内容、历史业务内容、意向订购时间进行特征组合包括：

采用因子分解机算法将所述客户的用户属性、历史订购内容、历史业务内容、意向订购时间进行特征组合。

4.根据权利要求1所述的广告牌推荐方法，其特征在于，所述根据预测的所述本次广告牌订购内容，从所述广告牌信息数据库中获取推荐广告牌内容包括：

根据所述意向订购时间，从所述广告牌信息数据库中获取在所述意向订购时间内档期为空的可订购广告牌内容队列；及

根据预测的所述本次广告牌订购内容，从所述可订购广告牌内容队列中获取所述推荐广告牌内容。

5.一种广告牌推荐装置，其特征在于，所述装置包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的广告牌推荐程序，所述广告牌推荐程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

步骤B1，接收客户端发送的广告牌订购意向请求，

步骤B2，根据所述广告牌订购意向请求，从广告牌信息数据库中获取推荐广告牌内容，其中，所述广告牌订购意向请求包括客户身份标识、意向订购时间，所述根据所述广告牌订购意向请求，从广告牌信息数据库中获取推荐广告牌内容包括:

根据所述客户身份标识，获取所述客户的用户属性以及所述客户在第一预设时间段内的历史业务内容，其中，所述第一预设时间段与所述意向订购时间相关联；

将所述客户的用户属性、历史业务内容、意向订购时间进行特征组合，以得到预测数据；

将所述预测数据输入预先训练的预测模型中，预测所述客户的本次广告牌订购内容；及

根据预测的所述本次广告牌订购内容，从所述广告牌信息数据库中获取推荐广告牌内容；

步骤B3，推送所述推荐广告牌内容至所述客户端。