[发明专利]事件地的识别方法、系统、设备及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201910539293.3 | 申请日: | 2019-06-20 |
公开(公告)号: | CN110298039B | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
发明(设计)人: | 韩翠云;陈玉光;刘远圳;潘禄;施茜 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/284 | 分类号: | G06F40/284;G06F40/258 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 朱颖;刘芳 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 事件 识别 方法 系统 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
本发明实施例提供一种事件地的识别方法、系统、设备及计算机可读存储介质。该方法包括:抽取事件信息中的候选地点词,所述事件信息包括标题和正文;将所述候选地点词与对应的所述标题和地点句输入预先训练的识别模型,以使所述识别模型识别所述候选地点词是否为所述地点句中的事件发生地,所述地点句为所述地点词所在的句子。本发明实施例能够准确识别事件发生地。
技术领域
本发明实施例涉及通信技术领域,尤其涉及一种事件地的识别方法、系统、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
事件图谱,是以事件为节点,事件间的关系为边的一张网络图,事件节点是由事件的各个属性特征构成,其中地点是事件的重要属性之一,因此,识别事件的发生地点对于事件图谱的构建至关重要。
目前,有一些现有技术能够识别出一些事件中的发生地,但是对于同时存在事件发生地和事件相关地的场景,却无法将二者区分,导致对事件发生地的识别精度较低。
发明内容
本发明实施例提供一种事件地的识别方法、系统、设备及计算机可读存储介质,以提高对事件发生地的识别精度。
第一方面,本发明实施例提供一种事件地的识别方法,包括:抽取事件信息中的候选地点词,所述事件信息包括标题和正文;将所述候选地点词与对应的所述标题和地点句输入预先训练的识别模型,以使所述预先训练的识别模型识别所述候选地点词是否为所述地点句中的事件发生地,所述地点句为所述地点词所在的句子。
第二方面,本发明实施例提供一种事件地的识别系统,包括:抽取模块,用于抽取事件信息中的候选地点词,所述事件信息包括标题和正文;输入及识别模块,用于将所述候选地点词与对应的所述标题和地点句输入预先训练的识别模型,以使所述预先训练的识别模型识别所述候选地点词是否为所述地点句中的事件发生地,所述地点句为所述地点词所在的句子。
第三方面,本发明实施例提供一种事件地的识别设备,包括:
存储器;
处理器;以及
计算机程序;
其中,所述计算机程序存储在所述存储器中,并被配置为由所述处理器执行以实现第一方面所述的方法。
第四方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现第一方面所述的方法。
本发明实施例提供的事件地的识别方法、系统、设备及计算机可读存储介质,通过抽取事件信息中的候选地点词,所述事件信息包括标题和正文;将所述候选地点词与对应的所述标题和地点句输入预先训练的识别模型,以使所述预先训练的识别模型识别所述候选地点词是否为所述地点句中的事件发生地,所述地点句为所述地点词所在的句子。由于识别模型在识别事件发生地时,考虑了标题,从而能够区分事件发生地和事件相关地,从而准确识别事件发生地。
附图说明
图1为本发明实施例提供的事件地的识别方法流程图;
图2为本发明另一实施例提供的事件地的识别方法流程图;
图3为本发明实施例提供的事件地的识别系统的结构示意图;
图4为本发明实施例提供的事件地的识别设备的结构示意图。
通过上述附图,已示出本公开明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。
具体实施方式
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司,未经北京百度网讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910539293.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。