[发明专利]排序处理方法、装置、设备和存储介质

说明书

本申请提供一种排序处理方法、装置、设备和存储介质，方法包括：根据获取的用户的操作数据集合，确定所述用户的初始喜好偏序；对所述初始喜好偏序进行传递处理，得到所述用户的预测喜好偏序；在所述预测喜好偏序的偏序方向显著时，确定所述预测喜好偏序为所述用户的扩展喜好偏序；根据所述用户的所述初始喜好偏序和所述扩展喜好偏序，确定所述操作对象的排序队列并显示。根据扩展喜好偏序与初始喜好偏序确定出的操作对象的排序队列，参考价值大、可信度高，与用户的喜好习惯匹配度高，有利于提高用户使用体验。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种排序处理方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着智能技术的迅速发展，智能化服务得到了广泛的推广和应用，智能化服务的重要内容包括根据用户对操作对象的喜好偏序，为用户生成推荐列表。其中，操作对象可以是在搜索引擎中输入关键字后，得到的不同搜索结果，也可以是终端为用户推荐的视频内容、网址列表、商品信息等等。

在现有技术中，根据统计的用户操作数据，确定用户对不同操作对象的喜好偏序；根据确定出的用户喜好偏序，确定操作对象的排序方式，为用户生成推荐列表。

然而，当获取的用户操作数据稀疏，或者获取的用户操作数据的统计策略不同时，确定出的用户喜好偏序内容维度少，偏序关系简单，且无法保证用户喜好偏序的置信度，根据用户喜好偏序生成的操作对象排序队列可信度低，参考性弱，与用户喜好习惯的匹配度难以保证。

发明内容

本申请提供一种排序处理方法、装置、设备和存储介质，用以解决现有技术中生成的操作对象排序队列可信度低，参考性弱的问题。

第一方面，本申请提高一种排序处理方法，包括：

根据获取的用户的操作数据集合，确定所述用户的初始喜好偏序，其中，所述操作数据集合包括至少两路操作数据，每一路所述操作数据为在预设的偏序策略下统计的所述用户针对同一个操作对象的操作记录的集合，所述初始喜好偏序为所述用户对所述操作对象的喜好程度的偏序关系；

对所述初始喜好偏序进行传递处理，得到所述用户的预测喜好偏序；

在所述预测喜好偏序的偏序方向显著时，确定所述预测喜好偏序为所述用户的扩展喜好偏序；

根据所述用户的所述初始喜好偏序和所述扩展喜好偏序，确定所述操作对象的排序队列并显示。

进一步地，根据获取的用户的操作数据集合，确定所述用户的初始喜好偏序，包括：

在所述操作数据集合中，选择任意两路所述操作数据为目标操作数据，其中，所述目标操作数据对应的所述操作对象为目标操作对象，每一路所述操作数据为在至少一个预设的偏序策略下统计的所述用户针对同一个操作对象的操作记录的集合；

重复以下步骤，直至确定出所述目标操作数据中所有所述偏序策略对应的单元偏序关系：根据在任意一个所述偏序策略下统计的所述用户针对所述目标操作对象的操作记录，确定所述用户对所述目标操作对象的喜好程度的偏序关系，作为所述偏序策略对应的单元偏序关系，其中，所述目标操作数据的所有所述偏序策略对应的所述单元偏序关系相同，或者偏序方向相反；

在所述目标操作数据的所有所述偏序策略对应的所述单元偏序关系中，确定个数占比超过一半的偏序方向对应的所述单元偏序关系，为所述用户针对所述目标操作对象的初始喜好偏序。

进一步地，对于任意两个初始喜好偏序，其中，第一初始喜好偏序的偏序方向为第一偏序方向，第一初始喜好偏序具有第一左偏序诸元和第一右偏序诸元，第二初始喜好偏序的偏序方向为第二偏序方向，第二初始喜好偏序具有第二左偏序诸元和第二右偏序诸元，所述偏序诸元为所述用户对所述操作对象的喜爱程度；对所述初始喜好偏序进行传递处理，得到预测喜好偏序，包括：