[发明专利]一种配电网多源数据质量控制方法

说明书

本发明公开了一种配电网多源数据质量控制方法，在将电网多元数据导入系统后，对于特定节点的目标数据项目进行条件规则的判断，并根据条件规则判断的结果给目标数据项目施加质量标签，根据质量标签的数值拼盘特定节点的数据质量的优良及是否需要进行剔除，然后输出进行清洗的配电网多元数据。本发明的一种配电网多源数据质量控制方法能够剔除配网多元数据中的不真实、不良数据，有效的提升了配网多元数据的质量，为电网的日常监测和电网故障诊断提供了数据基础。

技术领域

本发明涉及一种用于智能电网领域的配电网多源数据质量控制方法。

背景技术

配电网直接与用户相连接，同时，因其地理分布覆盖面积广、地理环 境复杂多变，具有故障率高等特点，快速准确地对于配电网的故障状态进 行感知与诊断是提高用户供电安全可靠性必不可少的技术措施。

来源于配电网大量的实时数据和故障记录历史数据累积为配电网智 能评估提供了良好的数据基础。但是，由于此类数据的总量过于庞大，且 存在错误和不一致性，配电网的数据监测点也数量有限，因此海量数据无 法得到有效应用。来源于配电网大量的实时数据和故障记录历史数据累积 为配电网智能评估提供了良好的数据基础。但是，由于此类数据的总量过 于庞大，且存在错误和不一致性，配电网的数据监测点也数量有限，因此 海量数据无法得到有效应用。

发明内容

本发明的目的是为了克服现有技术的不足，提供一种配电网多源数据 质量控制方法，它能够实现对于配电网多远数据中异常数据的识别和剔除。

实现上述目的的一种技术方案是：一种配电网多源数据质量控制方法， 包括如下步骤：

步骤1，将多元数据导入质量控制系统；

步骤2，对质量控制系统内的不良数据进行处理，得到处理数据，具 体包括如下步骤；

步骤2.1，从数据库中读取多远数据中的特定节点的目标数据项目；

步骤2.2，对所述目标数据项目进行条件规则的判断；

步骤2.3，通过条件规则判断在目标数据项目上施加数据质量标签；

步骤2.4，通过特定节点的各项数据项目的质量标签的总数来判断特 定节点数据的质量好坏，是否需要剔除；

步骤3，输出基于改进算法的配电网状态数据。

进一步的，所述施加数据质量标签的方法为：定义节点的数据质量标 签为Q(i)，它的取值为0-1，越大则表示数据越可信，分为Q_U(i)、Q_I(i)和 Q_P(i)，分别反映该节点处的电压、电流和功率的数据质量；

然后依次进行下述规则的判断：

规则1：当某个数据项目违背条件规则，该节点的数据质量标签每次 减少相应的罚值，罚值＝(1-标志位)*权值，但是不使数据质量标签值小 于0，当某个数据符合上述条件规则，相应地其质量标签加上相应的罚值， 但是不使质量标签值大于1；

规则2：设置质量标签分类阀值χ_bad，当某数据项目的质量标签小 于该值时，则该数据为可疑的数据项目；设置质量标签分类阀值χ_good， 当某个量测数据的质量标签大于该值时，该数据是可以信赖的；

规则3：当某可疑的数据项目及相邻节点的数据项目的质量标签值均 在χ_good之上，那么认为该可疑数据为单个不良数据；当某一条馈线上的 多个节点的数据质量标签值低于χ_bad，则查看遥信数据，是否发生开关变 位、负荷转移等拓扑变更事件；

规则4：若遥信有异动数据，则判定相关遥信数据为不良数据，进行 全线剔除；若遥信无异动数据，则对该馈线进行线路检查及遥信线路检查。