[发明专利]自适应多代理协作计算与推断有效
申请号: | 201910540137.9 | 申请日: | 2019-06-21 |
公开(公告)号: | CN110636010B | 公开(公告)日: | 2023-01-03 |
发明(设计)人: | A·维加;P·博塞;A·布于克托苏诺格卢 | 申请(专利权)人: | 国际商业机器公司 |
主分类号: | H04L47/2441 | 分类号: | H04L47/2441;H04L47/10;H04L9/40 |
代理公司: | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人: | 刘薇;于静 |
地址: | 美国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 自适应 代理 协作 计算 推断 | ||
1.一种计算机实现的方法,包括:
在第一设备中,响应于事件输入,使用处理器和存储器来计算与所述事件输入对应的本地分类和本地分类置信度;
在所述第一设备处,响应于所述本地分类置信度大于预定阈值,广播被分类的事件输入;
在所述第一设备处,响应于广播请求,接收与所述事件输入对应的远程分类和远程分类置信度,所述远程分类和所述远程分类置信度在第二设备处计算;
在所述第一设备处,使用来自所有接收的远程分类和所述本地分类形成共识分类,如果包括来自所有接收的远程分类和所述本地分类的集合的最频繁分类的分类数量超过阈值,则所述共识分类包括所述最频繁分类;
响应于与所述共识分类对应的共识分类置信度超过置信阈值,更新本地分类模型;和
基于所述本地分类和所述共识分类,将所述事件输入分配给分类。
2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中,所述共识分类置信度包括与所述共识分类对应的所有分类置信度的加权平均值。
3.根据权利要求2所述的计算机实现的方法,其中,基于与先前的本地分类和远程分类的正确性对应的权重来确定所述加权平均值。
4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中,将所述事件输入分配给分类包括:
基于与所述共识分类对应的所述共识分类置信度超过置信阈值,根据所述共识分类对所述事件输入进行分类;以及
基于与所述共识分类对应的所述共识分类置信度超过置信阈值,根据所述本地分类对所述事件输入进行分类。
5.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中,所述第一设备包括网络监视器,所述事件输入包括输入分组。
6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中,所述第一设备包括自动驾驶车辆,所述事件输入包括传感器数据。
7.一种计算机可用程序产品,包括一个或多个计算机可读存储设备,以及在所述一个或多个存储设备中的至少一个上存储的程序指令,所存储的程序指令包括:
用于执行权利要求1-6中的任一方法的任何步骤的程序指令。
8.一种计算机系统,包括一个或多个处理器,一个或多个计算机可读存储器,一个或多个计算机可读存储设备,以及在所述一个或多个存储设备中的至少一个上存储的程序指令,所述程序指令用于由所述一个或多个处理器中的至少一个经由所述一个或多个存储器中的至少一个来执行,所存储的程序指令包括:
用于执行权利要求1-6中的任一方法的任何步骤的程序指令。
9.一种存储程序代码的计算机可读存储介质,所述程序代码在由处理器执行时执行权利要求1-6中的任一计算机实现的方法以维持系统。
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