[发明专利]风险测评选项的全覆盖测试方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201910540438.1 | 申请日: | 2019-06-21 |
公开(公告)号: | CN110377505A | 公开(公告)日: | 2019-10-25 |
发明(设计)人: | 刘丽珍 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36;G06Q40/02 |
代理公司: | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人: | 刘挽澜 |
地址: | 518052 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 测试 选项 自动化脚本 存储介质 调查问卷 提示信息 全覆盖 预期的 测评 问卷 测试效率 获取目标 目标测试 生成测试 应用场景 用户定义 预置规则 不一致 大数据 解析 题目 分解 预测 覆盖 | ||
1.一种风险测评选项的全覆盖测试方法,其特征在于,包括:
获取目标测试问卷;
根据所述目标测试问卷和预置规则生成测试用例;
通过自动化脚本对所述测试用例进行解析,得到目标风险等级,所述自动化脚本用于对所述测试用例中的各个选项进行评分;
判断所述目标风险等级和预期的风险等级是否一致;
若所述目标风险等级和所述预期的风险等级不一致,则生成提示信息,所述提示信息指示所述目标风险等级。
2.根据权利要求1所述的风险测评选项的全覆盖测试方法,其特征在于,所述根据所述目标测试问卷和预置规则生成测试用例包括:
获取预置规则,所述预置规则用于对目标用户进行风险等级的评定;
确定所述目标测试问卷中所有题目和每个题目对应的每个选项的分值;
根据所述预置规则和所述每个题目对应的每个选项的分值生成测试用例。
3.根据权利要求2所述的风险测评选项的全覆盖测试方法,其特征在于,所述确定所述目标测试问卷中所有题目和每个题目对应的每个选项的分值,包括:
依次获取每个题目的预置选项关联度顺序,所述预置选项关联度顺序用于指示每个题目的各个选项与每个题目的关联性强弱,关联性强的选项排序靠前;
确定每个题目的选项数量、最高分值和最低分值,所述选项数量大于或等于2,所述最高分值和最低分值指选项的匹配分值;
根据所述选项数量、所述最高分值和所述最低分值均衡分配每个选项的分值,得到每个题目对应的每个选项的分值,其中,所述每个题目对应的每个选项的分值中至少包括所述最高分值和所述最低分值。
4.根据权利要求2所述的风险测评选项的全覆盖测试方法,其特征在于,所述根据所述预置规则和每个题目对应的每个选项的分值生成测试用例包括:
利用嵌套循环遍历所述目标测试问卷中所有的题目;
遍历每个题目对应的每个选项的分值;
通过排列组合方式生成测试用例,所述测试用例中包含每个题目和每个题目对应的一个选项。
5.根据权利要求1所述的风险测评选项的全覆盖测试方法,其特征在于,所述根据所述目标测试问卷和预置规则生成测试用例之后,所述通过自动化脚本对所述测试用例进行解析,得到目标风险等级,所述自动化脚本用于对所述测试用例中的各个选项进行评分,之前,所述方法还包括:
将生成的所述测试用例进行保存,所述测试用例的保存格式包括XML格式和JsonObject格式。
6.根据权利要求1所述的风险测评选项的全覆盖测试方法,其特征在于,所述通过自动化脚本对所述测试用例进行解析,得到目标风险等级,所述自动化脚本用于对所述测试用例中的各个选项进行评分,包括:
通过预置的自动化脚本调用风险问卷调查的接口;
对风险问卷调查的接口中提交的测试用例进行解析,确定测试用例中每个题目与对应的选项的分数;
按照每个题目与对应的选项的分数确定所述测试用例的目标分数;
根据所述目标分数和预置分数类型匹配表得到目标风险等级,所述预置分数类型匹配表用于指示测试用例的分数和各个风险等级的对应关系。
7.根据权利要求1-6中任一所述的风险测评选项的全覆盖测试方法,其特征在于,所述生成提示信息之后,所述方法还包括:
对所述提示信息进行分析,得到所述目标风险等级;
判断所述目标风险等级是否低于所述预期的风险等级;
若所述目标风险等级低于所述预期的风险等级,则增加所述目标测试问卷中预置数量的题目对应选项的分值;
若所述目标风险等级高于所述预期的风险等级,则减少所述目标测试问卷中预置数量的题目对应选项的分数值。
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